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龙图腾网获悉厦门橙序科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734771.1，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统是由罗荣崇;罗锦洪;张应滨;郑伟建设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及信息推送技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统。该方法包括：获取用户行动数据和环境感知数据，分析用户行动数据和环境感知数据，构建统一时空语义网络；根据统一时空语义网络，分析用户所处的场景特征，确定多维动态场景特征集；分析多维动态场景特征集，确定当前用户的复合场景需求信息，并根据复合场景需求信息，检索并推送用户实时需求信息。本申请提高了推送信息对用户需求场景的感知能力，实现推送信息对平台用户的多维度动态适配，提高针对平台用户的信息推送精准性，满足用户在复杂场景下的复合信息需求。

本发明授权一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户行动数据和环境感知数据，分析所述用户行动数据和环境感知数据，构建统一时空语义网络； 根据所述统一时空语义网络，分析用户所处的场景特征，确定多维动态场景特征集； 分析所述多维动态场景特征集，确定当前用户的复合场景需求信息，并根据所述复合场景需求信息，检索并推送用户实时需求信息； 所述用户行动数据包括用户停留行动信息和历史搜索记录； 所述环境感知数据包括实时交通状态数据、气象状态数据和公共设施运行状态数据和公共事件数据； 所述分析所述用户行动数据和环境感知数据，构建统一时空语义网络，包括： 基于所述用户停留行动信息，分析所述环境感知数据，筛选确定用户所处区域对应的局部环境感知数据； 对所述局部环境感知数据中的所述实时交通状态数据、所述气象状态数据、所述公共设施运行状态数据和所述公共事件数据进行时间戳对齐处理，确定同一时间轴下的局部环境感知同步数据； 基于融合注意力机制的图神经网络算法，以所述用户行动数据为注意力目标节点，以对应所述局部环境感知同步数据内的各项数据为邻居节点，构建基础关联图； 根据所述基础关联图，以所述邻居节点对应实体与所述注意力目标节点对应实体之间的实时相对关系作为所述邻居节点与对应所述注意力目标节点之间的注意力权重，确定注意力图神经网络； 根据动态注意力更新策略，对所述注意力图神经网络进行动态更新，实时构建所述统一时空语义网络； 所述对所述注意力图神经网络进行动态更新，包括： 根据所述环境感知数据，提取所述环境感知数据中每一项数据对应实体感知设备的影响范围； 根据所述用户停留行动信息，绘制用户移动轨迹信息； 所述动态注意力更新策略包括被动更新机制和主动更新机制； 所述被动更新机制：当所述用户移动轨迹信息发生变化时，根据所述影响范围与用户停留行动变化之间的相对位置关系，对所述注意力图神经网络中当前所述注意力目标节点对应的若干所述邻居节点进行动态更新； 所述主动更新机制：基于长短期记忆协同算法，根据所述用户移动轨迹信息和所述历史搜索记录，对用户后续移动轨迹进行预测，根据预测移动轨迹，预加载后续涉及的环境感知数据节点作为对应若干所述邻居节点的预更新节点。

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