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龙图腾网获悉山东信达物联应用技术有限公司申请的专利供应链多级仓储智能调度与协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732817.6，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权供应链多级仓储智能调度与协同方法及系统是由邢存培;常辉辉;马国辉;潘伟;闫瑜;刘强设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本供应链多级仓储智能调度与协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供供应链多级仓储智能调度与协同方法及系统，涉及智能仓储技术领域，包括基于历史订单数据，采用长短期记忆网络对各级仓库的短期和长期需求进行分层次建模预测，得到库存需求量；将各仓库节点设置为独立智能体，通过智能体间的策略迭代优化生成库存调配策略；将库存调配策略基于规则知识库转化为包含调配对象、调配数量和调配时间的调度指令；在各仓库节点的边缘计算单元中，接收调度指令并排序执行，当检测到库存异常或资源冲突时，向相邻仓库节点发起应急协同请求，接收到应急协同请求的仓库节点根据自身资源状态返回响应信息，根据响应信息，通过节点间局部协商确定应急处理方案。

本发明授权供应链多级仓储智能调度与协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.供应链多级仓储智能调度与协同方法，其特征在于，包括： 获取多级仓储网络中各级仓库的实时库存数据、历史订单数据； 基于所述历史订单数据，采用长短期记忆网络对各级仓库的短期和长期需求进行分层次建模预测，得到库存需求量； 构建多智能体强化学习模型，将各仓库节点设置为独立智能体，所述多智能体强化学习模型的状态空间包括各仓库节点的实时库存数据、库存需求量和可用资源量，动作空间包括库存调配数量和调配时机，通过智能体间的策略迭代优化生成库存调配策略，包括：采用近端策略优化算法对独立智能体进行训练，在训练过程中构建分层经验缓冲区存储状态转移样本的步骤包括：所述分层经验缓冲区包括用于存储各独立智能体局部状态转移样本的本地经验缓冲区、用于存储邻接智能体交互样本的协同经验缓冲区和用于存储全局状态样本的全局经验缓冲区；计算状态转移样本的重要性分数，所述重要性分数基于奖励值、状态转移频率、状态影响范围和策略差异度确定，根据所述重要性分数将状态转移样本存入对应层级的经验缓冲区；基于样本时效性和策略更新次数计算样本的采样概率，根据所述采样概率从所述分层经验缓冲区中选择训练样本；分别基于本地经验缓冲区的样本更新单个智能体的策略网络参数、基于协同经验缓冲区的样本更新邻接智能体群的策略网络参数、基于全局经验缓冲区的样本更新所有智能体的策略网络参数；构建知识共享权重矩阵，基于智能体的历史决策数据和网络拓扑结构计算所述知识共享权重矩阵的元素值；将近端策略优化算法的目标函数划分为即时优化项、周期优化项和长期优化项，基于所述知识共享权重矩阵和系统状态信息计算各优化项的权重系数，对策略网络参数进行优化更新； 将所述库存调配策略基于规则知识库转化为包含调配对象、调配数量和调配时间的调度指令； 在各仓库节点的边缘计算单元中，接收所述调度指令并排序执行，当检测到库存异常或资源冲突时，向相邻仓库节点发起应急协同请求，接收到应急协同请求的仓库节点根据自身资源状态返回响应信息，根据所述响应信息，通过节点间局部协商确定应急处理方案。

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