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中铁十九局集团有限公司;石家庄铁道大学夏有为获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁十九局集团有限公司;石家庄铁道大学申请的专利一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120278042B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510734303.4,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统是由夏有为;任宏伟;李兆年;胡红伟;牛军涛;王志科;杨曌;李想;孙星亮设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统,属于隧道工程及爆破技术领域。该方法包括采集层状岩体地质数据、评估与提取特征、构建多目标优化函数、智能优化算法求解及施工反馈与动态优化等步骤。其中,运用多种地质勘察设备获取数据,经支持向量机模型评估处理后,构建考虑多指标的优化函数,并结合遗传算法与粒子群算法求解最优炮孔参数组合,最终反馈爆破效果以动态调整优化方案。本发明采用上述的一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统,可提高爆破效果,减少超欠挖与混凝土消耗,降低施工成本,增强施工安全性和效率,对层状岩体隧道工程建设具有显著的经济和社会效益。

本发明授权一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、利用多种地质勘察设备获取层状岩体隧道掌子面的地质数据; 步骤S2、对获取的地质数据进行质量评估和特征提取,基于预设的数据评估模型确定数据的可靠性和适用性,去除异常数据和噪声干扰,提取与隧道光面爆破相关的地质特征; 步骤S3、根据评估后的地质数据及提取的地质特征,构建多目标优化函数; 步骤S4、采用智能优化算法对构建的多目标优化函数进行求解,搜索最优的炮孔参数组合; 步骤S5、将求解得到的最优炮孔参数应用于实际隧道光面爆破施工中,同时在爆破后对实际爆破效果进行监测和评估,将评估结果反馈至多目标优化函数构建环节,更新地质数据和调整权重系数,实现对后续爆破炮孔优化方案的动态优化; 步骤S3中,多目标优化函数综合考虑爆破后的超欠挖量、周边眼残留痕迹率、岩壁平整度以及喷混凝土的超耗量,并引入成本权重因子,其数学表达式为: ; 其中,表示多目标优化函数,表示炮孔参数向量,包括炮孔位置、间距、角度和深度,表示超欠挖量,表示周边眼残留痕迹率,表示岩壁平整度,表示喷混凝土的超耗量,、、、表示各目标对应的权重系数; ; ; ; ; 其中,表示实际爆破后的第个测量点的开挖轮廓线到设计轮廓线的距离,表示设计轮廓线上对应点的距离,表示测量点的数量,表示爆破后周边眼残留痕迹的数量,表示周边眼的总数量,表示爆破后岩壁实际开挖轮廓线到设计轮廓线距离的标准差,表示第段喷混凝土的实际使用量,表示第段喷混凝土的理论设计量,表示喷混凝土的段数; 多目标优化函数还将爆破振动速度作为约束条件纳入目标函数中,约束条件如下: ; 其中,表示爆破振动最大速度,表示允许的爆破振动速度上限; 权重系数的确定基于层次分析法结合专家打分法,并根据地质特征进行动态调整; 其中,超欠挖量权重系数: ; 周边眼残留痕迹率权重系数: ; 岩壁平整度权重系数: ; 喷混凝土的超耗量权重系数: ; 其中,、分别表示层次分析法得到的权重系数、专家打分法得到的权重系数,、、、均表示通过层次分析法得到的岩壁平整度的基础权重,、、、均表示通过专家打分法得到的岩壁平整度的基础权重,表示层理面对超欠挖量权重影响的调整系数,表示岩体完整性参数和节理发育程度对周边眼残留痕迹率权重的调整系数,表示围岩强度参数对岩壁平整度权重的调整系数,表示岩体结构面间距对喷混凝土的超耗量权重的调整系数,表示层理面倾角,表示最大的层理面倾角,表示岩体完整性参数,表示最大的岩体完整性参数,表示节理发育程度,表示最大的节理发育程度,表示围岩强度参数,表示最大的围岩强度参数,表示岩体结构面的间距,表示最大的岩体结构面间距。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁十九局集团有限公司;石家庄铁道大学,其通讯地址为:100176 北京市大兴区荣华南路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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