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龙图腾网获悉江苏南极星新能源技术股份有限公司申请的专利储能电池生产线工序智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120233253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726874.3，技术领域涉及：G01R31/385；该发明授权储能电池生产线工序智能检测方法及系统是由胡毓晓;张昆;杨雷;仲文艳设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能电池生产线工序智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种储能电池生产线工序智能检测方法及系统，涉及储能电池生产检测技术领域，包括获取电池单体电性能参数；采集交流阻抗和温度数据生成性能分布图；充电识别异常区域并确定缺陷类型；对异常区域进行脉冲放电测试计算容量损失率；根据容量损失率标记不合格品并调整工艺参数。本方法能够准确识别电池单体的性能缺陷，提高检测精度和生产效率，有效降低不良品率。

本发明授权储能电池生产线工序智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.储能电池生产线工序智能检测方法，其特征在于，包括： 获取储能电池生产线上电池单体的电性能参数； 沿电池单体的长度方向和周向布设多个检测点，采集电池单体在每个检测点的交流阻抗数据和温度数据，生成电池单体的性能分布图； 对电池单体进行恒流恒压充电至满电状态，记录电池单体在充电过程中的温度变化数据，在性能分布图中识别电池单体的异常区域，根据异常区域的分布特征和温度变化数据，确定异常区域对应的性能缺陷类型； 根据性能缺陷类型选择对应的脉冲放电测试参数，对异常区域进行脉冲放电测试获取异常区域的动态响应特征，基于动态响应特征和性能缺陷类型计算异常区域的容量损失率； 当容量损失率超过预设损失率阈值时，将对应的电池单体标记为不合格品，并控制机械手将不合格品转移至不良品收集区，同时根据容量损失率的分布特征调整工艺参数，将调整后的工艺参数发送至生产线控制系统； 在性能分布图中识别电池单体的异常区域，根据异常区域的分布特征和温度变化数据，确定异常区域对应的性能缺陷类型包括： 计算性能分布图中各检测点的高斯曲率值，当所述高斯曲率值超过背景场均值时，将对应点标记为性能异常特征点，基于所述性能异常特征点的位置信息，以性能值连续性为判据进行异常区域扩展，当检测到相邻检测点间的性能值差值超过扩展阈值时标记为区域边界点，连接所述区域边界点得到性能异常区域； 提取所述性能异常区域的面积、圆度和不规则度信息生成形态特征向量，基于所述形态特征向量计算性能异常区域的形状张量，获取性能异常区域的扩展特征； 基于所述性能异常区域的边界范围采集温度时序数据，计算所述温度时序数据的温升速率和温度波动频率，得到性能异常区域的温度变化特征； 将所述性能异常区域的形态特征向量、扩展特征和温度变化特征进行组合，构建性能异常区域的缺陷特征矩阵，根据所述缺陷特征矩阵将性能异常区域划分为待分类缺陷区域； 通过差异化特征编码和双层局部敏感哈希索引结构对待分类缺陷区域与预先建立的电池单体缺陷特征库进行匹配，基于匹配结果确定所述性能异常区域对应的电池单体缺陷类型。

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