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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种势能电能转化的储能系统并网电压稳定影响评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724701.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种势能电能转化的储能系统并网电压稳定影响评估方法是由张天遨;郭忠文设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种势能电能转化的储能系统并网电压稳定影响评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种势能电能转化的储能系统并网电压稳定影响评估方法，属于电数字数据处理技术领域，本方法首先采集高精度电压数据构建监测矩阵并分解得到稳定数据矩阵和波动数据矩阵；然后对波动数据进行频谱分析，提取并优化频率分布、幅值变化及相位偏移三类特征；接着构建特征关联分析模型识别关键影响因素与贡献度，建立评估指标体系，计算并网电压稳定性指标；将测试数据输入预训练的电压稳定性评估模型；最后基于预测结果构建影响评估矩阵，从系统安全性、电能质量及电网稳定性三个维度量化评估影响程度，解决了现有技术中存在的对势能电能转化储能系统并网电压稳定性影响评估不够精确的技术问题。

本发明授权一种势能电能转化的储能系统并网电压稳定影响评估方法在权利要求书中公布了：1.一种势能电能转化的储能系统并网电压稳定影响评估方法，其特征在于，包括：采集势能电能转化储能系统的电压数据，建立电压监测矩阵并分解得到电压稳定数据矩阵和电压波动数据矩阵并提取频率分布特征、幅值变化特征及相位偏移特征，采用特征参数优化函数对提取的特征进行优化处理；基于优化处理后的特征，构建特征关联分析模型，识别并量化不同工况下电压波动的关键影响因素及其贡献度；根据频率分布特征、幅值变化特征及相位偏移特征计算并网电压稳定性指标，构建测试数据集，将测试数据集输入预训练的电压稳定性评估模型，生成势能电能转化储能系统的并网电压稳定性预测结果；基于电压稳定性预测结果，构建电压波动影响评估矩阵，量化评估储能系统并网对电压稳定的影响程度；预训练的电压稳定性评估模型的具体结构为基于双向长短期记忆网络的编码器解码器架构，编码器部分包含三层双向长短期记忆网络，每层包含128个神经元，用于提取电压波动时序特征；解码器部分采用多头自注意力机制进行特征融合，注意力头数量根据输入特征维度自适应调整，头数计算公式为特征维度除以64后取整；输出层采用全连接网络映射到并网电压稳定性指标空间，通过指数线性单元激活函数确保输出的并网电压稳定性指标为正值；注意力机制中的注意力窗口大小的自适应调整公式为： ； 式中，为频率对应的注意力窗口大小；和分别为最大和最小窗口大小；和分别为最高和最低频率。

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