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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利一种基于声发射信号的磁瓦内部缺陷检测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729438.1，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权一种基于声发射信号的磁瓦内部缺陷检测装置及方法是由黄沁元;朱玉珍;袁海森;孙飞;梁秀陈设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声发射信号的磁瓦内部缺陷检测装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声发射信号的磁瓦内部缺陷检测装置及方法，涉及磁瓦内部缺陷检测领域，本发明通过建设可直接适配于磁瓦生产线的检测装置方法，将采集的碰撞声振信号进行预处理并转换为数字信号后，由改进的聚类辛几何模态分解方法分解为3个分量信号，并通过最小分解评价指数选取最优分量信号作为特征信号，利用IITN网络对输入的特征信号进行分类，获取特征信号分类结果，即得到磁瓦的缺陷检测结果，由此形成一套快速、有效的、可直接用于磁瓦生产线的磁瓦缺陷检测方案。

本发明授权一种基于声发射信号的磁瓦内部缺陷检测装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声发射信号的磁瓦内部缺陷检测装置，其特征在于，包括缺陷检测组件、激振斜面（1）和声发射传感器（9）；声发射传感器（9）设置在激振斜面（1）上； 声发射传感器（9），用于捕获磁瓦（8）跌落在激振斜面（1）上时产生的碰撞声振信号； 缺陷检测组件，用于接收声发射传感器（9）捕获的碰撞声振信号，并根据碰撞声振信号对磁瓦内部缺陷进行检测； 缺陷检测组件包括信号放大器、信号采集卡、信号分解模块和缺陷识别模块，其中： 信号放大器，用于将声发射传感器（9）输出的碰撞声振信号进行放大与滤波，得到预处理后的模拟电信号； 信号采集卡，用于将预处理后的模拟电信号转换为数字信号； 信号分解模块，部署有改进的聚类辛几何模态分解方法，用于将数字信号分解为3个分量信号，并选择最小分解评价指数对应的分量信号作为其输出的特征信号； 缺陷识别模块，部署有预训练的IITN网络，用于将信号分解模块输出的特征信号作为预训练的IITN网络的输入，通过IITN网络对输入的特征信号进行分类，获取特征信号分类结果，即得到磁瓦（8）的缺陷检测结果； IITN网络包括依次连接的第一Inception模块、第二Inception模块和第三Inception模块，依次连接的全局平均池化层、展平层和全连接层；其中第一Inception模块的输入通过CBAM注意力机制处理后与第二Inception模块的输出进行残差连接，残差连接结果为第三Inception模块的输入；第三Inception模块的输出为全局平均池化层的输入；第一Inception模块的输入为IITN网络的输入；全连接层的输出为IITN网络的输出。

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