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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)刘瑞萌获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于上文筛选和示例推理的对话情感分类方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234421B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510717842.7,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权一种基于上文筛选和示例推理的对话情感分类方法及装置是由刘瑞萌;张梅山;喻曦;张民设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于上文筛选和示例推理的对话情感分类方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于上文筛选和示例推理的对话情感分类方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:基于历史对话关系感知模型,根据当前句子、历史句子和历史句子掩码进行句子相关性筛选,获得相关历史句子;根据相关历史句子以及当前句子,使用情感信息编码模型进行编码处理,获得对话情感倾向的编码句子表示;基于情感知识库以及情感信息编码模型,根据编码句子表示进行FAISS相似检索,获得知识库示例句子;基于情感推理提示模板,根据知识库示例句子以及当前句子,通过大语言模型进行情感分类预测,获得情感分类结果。本发明是一种基于上文筛选和示例推理的效率高且鲁棒性强的对话情感分类方法。

本发明授权一种基于上文筛选和示例推理的对话情感分类方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于上文筛选和示例推理的对话情感分类方法,其特征在于,所述方法包括: 基于预设的相关性筛选提示文本,使用Emorynlp数据集,通过大语言模型构建情感分类训练集; 基于多头注意力机制,根据BERT模型结构构建待训练历史对话关系感知模型; 使用情感分类训练集,对待训练历史对话关系感知模型进行训练,获得历史对话关系感知模型; 获取对话中的当前句子、历史句子和历史句子掩码; 根据当前句子、历史句子和历史句子掩码,使用历史对话关系感知模型进行当前句子的上文关系预测,获得相关性概率分数集合; 基于分词处理方法,将当前句子以及历史句子进行向量化处理,获得当前句子词嵌入向量以及历史句子词嵌入向量; 根据当前句子词嵌入向量,通过预训练BERT模型进行编码处理,并提取当前句子词嵌入向量的CLS标记对应的隐藏状态;将当前句子词嵌入向量的CLS标记对应的隐藏状态确定为当前句子表示; 对历史句子词嵌入向量添加位置编码,获得位置编码词嵌入向量; 基于历史句子掩码,根据位置编码词嵌入向量,通过预训练BERT模型进行编码处理,并提取位置编码词嵌入向量的CLS标记对应的隐藏状态;将位置编码词嵌入向量的CLS标记对应的隐藏状态确定为历史句子表示; 根据当前句子表示以及历史句子表示进行多头注意力机制计算,获得注意力输出; 基于注意力输出,根据当前句子表示以及历史句子表示进行拼接融合,获得句子综合表示; 根据句子综合表示,通过全连接层进行相关性强度预测,获得相关性概率分数集合; 基于概率分数阈值,对相关性概率分数集合进行筛选,获得相关概率分数集合; 在历史句子中,选择相关概率分数集合对应的句子,获得相关历史句子; 根据相关历史句子以及当前句子,使用情感信息编码模型进行编码处理,获得对话情感倾向的编码句子表示; 基于情感知识库以及情感信息编码模型,根据编码句子表示进行FAISS相似检索,获得知识库示例句子; 基于情感推理提示模板,根据知识库示例句子以及当前句子,通过大语言模型进行情感分类预测,获得情感分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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