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龙图腾网获悉深圳市信润富联数字科技有限公司申请的专利缺陷图片生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510683309.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权缺陷图片生成方法、装置、电子设备及存储介质是由黄雪峰;黄世鸿;熊海飞设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷图片生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种缺陷图片生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取工件图像、文本提示信息和掩膜图像，其中，掩膜图像是基于工件图像和掩膜信息生成得到，掩膜信息用于表征待生成缺陷在工件图像上的形状和位置；将工件图像、文本提示信息和掩膜图像输入至预先训练的缺陷图像生成模型中，得到目标缺陷图像，其中，缺陷图像生成模型用于从工件图像和文本提示信息中提取得到第一生成特征，从掩膜图像中提取得到第一形状特征，并基于第一生成特征和第一形状特征，生成目标缺陷图像，目标缺陷图像中所生成缺陷满足掩膜信息对缺陷形状和缺陷位置的约束。这样可以实现对缺陷形状和缺陷位置的精准控制，使得目标缺陷图像符合实际需要。

本发明授权缺陷图片生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷图片生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工件图像、文本提示信息和掩膜图像，其中，所述掩膜图像是基于所述工件图像和掩膜信息生成得到，所述掩膜信息用于表征待生成缺陷在所述工件图像上的形状和位置； 将所述工件图像、所述文本提示信息和所述掩膜图像输入至预先训练的缺陷图像生成模型中，得到目标缺陷图像； 其中，所述缺陷图像生成模型用于从所述工件图像和所述文本提示信息中提取得到第一生成特征，从所述掩膜图像中提取得到第一形状特征，并基于所述第一生成特征和所述第一形状特征，生成所述目标缺陷图像，所述目标缺陷图像中所生成缺陷满足所述掩膜信息对缺陷形状和缺陷位置的约束； 其中，所述缺陷图像生成模型包括形状约束子模块和稳定扩散子模型，所述稳定扩散子模型包括文本编码器、潜在空间扩散器、图像编码器和图像解码器；所述形状约束子模块用于分别对所述掩膜图像进行编码和下采样操作，并将编码和下采样操作的结果进行噪声混合和多层次特征提取； 所述将所述工件图像、所述文本提示信息和所述掩膜图像输入至预先训练的缺陷图像生成模型中，得到目标缺陷图像，包括： 将所述工件图像输入至所述图像编码器中，得到所述工件图像对应的潜在向量； 将所述文本提示信息输入至所述文本编码器中，得到所述文本提示信息对应的语义嵌入向量； 将所述工件图像对应的潜在向量和所述文本提示信息对应的语义嵌入向量输入至所述潜在空间扩散器中，得到所述第一生成特征； 将所述掩膜图像输入至所述形状约束子模块中，得到所述第一形状特征； 对所述第一生成特征和所述第一形状特征进行特征融合，并将融合后特征与所述掩膜图像进行模糊混合； 将混合后特征输入至所述图像解码器中，生成得到所述目标缺陷图像。

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