国网江苏省电力有限公司建设分公司刘寅莹获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司建设分公司申请的专利基于机器学习的输电结构基础施工质量智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217607B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679931.7，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于机器学习的输电结构基础施工质量智能监测方法是由刘寅莹;裴碧莹;施金昊;车松阳;刘宁;张敏设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的输电结构基础施工质量智能监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及基于机器学习的输电结构基础施工质量智能监测方法，本申请基于对应安装的杆塔上的线路情况数据和对应周期的天气数据进行线路覆冰预测，基于线路覆冰预测结果以及线路情况进行杆塔受力异常分析，通过得到的杆塔受力异常分析结果和线路基础的连接数据进行对应方向上的基础稳定性预估，基于未来基础稳定性预估结果进行基础加固预警，对杆塔受力不均引起的杆塔稳定性异常进行快速发现，综合基础的异常以及受力异常在方向上的关联对稳定异常方向进行准确分析，从而有效提高了电力输配的安全性以及加固方向的准确性。
本发明授权基于机器学习的输电结构基础施工质量智能监测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的输电结构基础施工质量智能监测方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取线路基础的连接数据，以及对应安装的杆塔上的线路情况数据和对应周期的天气数据； 构建预测模型，基于对应安装的杆塔上的线路情况数据和对应周期的天气数据进行线路覆冰预测； 基于线路覆冰预测结果以及线路情况进行杆塔受力异常分析，具体内容为：获取未来周期对应角度上的线路的风力载荷影响异常和重量载荷影响异常进行相加得到对应角度上的杆塔受力异常； 通过得到的杆塔受力异常分析结果和线路基础的连接数据进行基础稳定性预估； 基于未来基础稳定性预估结果进行基础加固预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司建设分公司，其通讯地址为：210011 江苏省南京市鼓楼区郑和中路114号1601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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