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龙图腾网获悉深圳市携客互联科技有限公司申请的专利一种供应链的智能采购系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671634.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种供应链的智能采购系统及方法是由张剑峰设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供应链的智能采购系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于供应链管理技术领域，公开了一种供应链的智能采购系统及方法；包括：收集需求预测数据和供应商绩效数据；对需求预测数据进行深度挖掘，预测未来采购需求；基于供应商绩效数据，生成能力画像，并根据预构建的评价体系，对不同供应商的绩效评分进行量化评估；获取历史订单数据，并结合能力画像，构建供应商关系网络拓扑，识别供应商间的协同效应；融合绩效评分、未来采购需求以及协同效应，推荐最优供应商组合；获取采购管理数据，并结合最优供应商组合的供应商绩效数据，智能制定采购策略；本发明不仅能够提高采购效率，还增强供应链的灵活性和韧性，从而有效提升供应链整体的响应速度、成本控制能力和运营质量。

本发明授权一种供应链的智能采购系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种供应链的智能采购方法，其特征在于，包括： 收集供应链管理数据，供应链管理数据包括需求预测数据和供应商绩效数据；所述需求预测数据包括历史采购数据、市场趋势数据和需求采购品类；所述历史采购数据包括历史采购时间、历史采购品类以及历史采购数量； 对需求预测数据进行深度挖掘，采用深度学习技术动态预测未来采购需求； 基于供应商绩效数据，生成不同供应商的能力画像，并根据预构建的评价体系，对不同供应商的绩效评分进行量化评估； 获取历史订单数据，整合历史订单数据与不同供应商的能力画像，构建供应商关系网络拓扑，并识别供应商间的协同效应；融合绩效评分、未来采购需求以及协同效应，应用智能匹配算法推荐最优供应商组合； 所述历史订单数据包括每个历史合作订单对应的表现数据； 所述构建供应商关系网络拓扑的方法包括： 将每个历史合作订单对应的多个供应商作为一组供应商集合，将供应商集合相同的历史合作订单作为一组订单集合；将每组订单集合对应的表现数据分别输入训练好的绩效评估模型中，预测出对应的绩效数据；基于不同订单集合对应的绩效数据，评估每组订单集合对应的能力指标；将每个供应商均作为一个节点，对每组供应商集合中的每两个供应商所对应的节点之间均建立一条边，每条边的权重均为对应每个订单集合的能力指标；根据节点、边以及边的权重，构建供应商关系网络拓扑，并将每个供应商的能力画像作为对应节点的属性； 识别供应商间的协同效应的步骤包括： 步骤S201：将每个节点对应属性中的能力指标均标记为第一指标，将边的权重中对应的能力指标均标记为第二指标； 步骤S202：随机选择一组未标记为已选集合的供应商集合，并标记为当前集合； 步骤S203：依次将当前集合中每个节点对应的每种第一指标，分别与对应订单集合所对应的第二指标进行对比；若所有第一指标均小于或等于对应的第二指标，则对应当前集合中的所有节点均具有正向协同效应，并将对应的当前集合标记为协同集合； 步骤S204：将当前集合标记为已选集合； 步骤S205：循环步骤S202至步骤S204，直至所有供应商集合均标记为已选集合，循环结束，获取所有协同集合； 根据历史合作订单，获取每组协同集合对应的历史采购品类，并标记为合作采购品类；根据历史采购数据，获取每个供应商对应的历史采购品类，并标记为独立采购品类； 获取采购管理数据，并结合最优供应商组合对应的供应商绩效数据，运用多目标优化技术智能制定个性化的采购策略。

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