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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种基于语义分析的电力稽查主题生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662915.7，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于语义分析的电力稽查主题生成方法及装置是由王全强;栾宁;程伟华;郝翠萍;刘国强;徐莹娇设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分析的电力稽查主题生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义分析的电力稽查主题生成方法及装置，该方法包括将跨模态数据融合后的数据作为目标数据，提取目标数据中每一模态数据的数据特征计算典型相关值；计算目标数据中每一模态数据的数据熵确定信息增益值；根据典型相关值、信息增益值得到融合质量值，并根据融合质量值和预设融合质量值阈值判断电力文档中不同模态的信息融合是否合格；当电力文档中不同模态的信息融合合格时，将目标数据通过跨模态机器学习模型生成电力文档的电力稽查主题；能够判断不同模态的信息融合质量是否合格，确保生成的电力稽查主题和电力行业文档所表达的关键内容符合，本发明方法确保稽查报告的准确性和有效性。

本发明授权一种基于语义分析的电力稽查主题生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分析的电力稽查主题生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将跨模态数据融合后的数据作为目标数据，提取目标数据中每一模态数据的数据特征，并根据每一模态数据的数据特征计算目标数据的典型相关值； 计算目标数据中每一模态数据的数据熵，并根据每一模态数据的数据熵计算目标数据的信息增益值； 根据目标数据的典型相关值、信息增益值得到目标数据的融合质量值，并根据融合质量值和预设融合质量值阈值判断电力文档中不同模态的信息融合是否合格； 当电力文档中不同模态的信息融合合格时，将目标数据通过跨模态机器学习模型生成电力文档的电力稽查主题； 根据每一模态数据的数据特征计算目标数据的典型相关值的具体步骤为： 提取目标数据中每一模态数据的数据特征，并根据数据特征构建对应模态数据的矩阵； 对于每两个模态数据的矩阵和矩阵，计算矩阵和矩阵之间的协方差矩阵，计算的公式为：； 式中，矩阵的尺寸为，为矩阵的转置，尺寸为，矩阵的尺寸为，为样本数量，和分别表示对应模态数据的特征维度； 分别计算矩阵和矩阵的方差矩阵和，计算的公式为：；； 计算这两个模态数据之间的典型相关值，将任意两个模态数据之间的典型相关值相加，得到典型相关值之和，并计算均值得到目标数据的典型相关值； 所述典型相关值的计算的公式为：； 根据每一模态数据的数据熵计算目标数据的信息增益值的步骤为： 对于目标数据中每一模态数据，使用其概率分布来计算对应的数据熵，计算的公式为：； 式中，为模态的数据熵，为模态中数据项的出现概率，是该模态中的数据项总数； 计算每两个模态之间的联合熵，计算的表达式为：； 式中，为模态和模态之间的联合熵，为模态和模态的联合概率；和分别为模态和模态的数据项总数； 计算每两个模态之间的信息增益值，将任意两个模态之间的信息增益值相加，得到信息增益值之和，并计算均值得到目标数据的信息增益值； 所述信息增益值的计算的公式为：； 式中，为模态和模态之间的信息增益值；为模态的数据熵。

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