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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利垃圾焚烧发电厂堆坑异常情况的检测方法、检测方法的边缘部署方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645008.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权垃圾焚烧发电厂堆坑异常情况的检测方法、检测方法的边缘部署方法及设备是由王炼红;李卓然;严青;黎雪梅;张红彬设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本垃圾焚烧发电厂堆坑异常情况的检测方法、检测方法的边缘部署方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种垃圾焚烧发电厂堆坑异常情况的检测方法、检测方法的边缘部署方法及设备，该异常情况检测方法包括：接收摄像头发送的待检测图像，所述待检测图像为所述摄像头拍摄所述垃圾焚烧发电厂堆坑获得；在所述待检测图像进行处理过程中确定所需要算子类型，并调用对应的算子进行处理，获得处理结果；根据所述处理结果和预设卷积神经网络的上层对所述待检测图像中异常情况进行检测。本申请通过将算子类型进行分类，然后在处理图像过程中确定处理图像的算子类型，通过调用算子进行对应的图像处理，如此能够使得该神经网络算法轻量化，为算法的边缘部署奠定基础。

本发明授权垃圾焚烧发电厂堆坑异常情况的检测方法、检测方法的边缘部署方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种垃圾焚烧发电厂堆坑异常情况的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收摄像头发送的待检测图像，所述待检测图像为所述摄像头拍摄所述垃圾焚烧发电厂堆坑获得； 在所述待检测图像进行处理过程中确定所需要算子类型，并调用所述算子类型对应的算子进行处理，获得处理结果，其中所述算子部署在可编程逻辑端； 根据所述处理结果和预设卷积神经网络的上层对所述待检测图像中异常情况进行检测，所述预设卷积神经网络的上层烧录在处理系统端； 其中，所述在所述待检测图像进行处理过程中确定所需要算子类型，并调用所述算子类型对应的算子进行处理，获得处理结果，包括： 确定卷积算子中对检测结果贡献度最小的卷积层，定义为弱化卷积层； 获取所述弱化卷积层中数据的平均值，将所述平均值作为所述弱化卷积层的处理结果； 所述根据所述处理结果和预设卷积神经网络的上层对所述待检测图像中异常情况进行检测，包括： 通过所述预设卷积神经网络的上层对所述平均值进行复原，获得复原数据； 根据所述复原数据对所述待检测图像中异常情况进行检测。

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