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龙图腾网获悉江苏叁拾叁信息技术有限公司申请的专利基于作物生育期需水特性的作物灌溉决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638670.4，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于作物生育期需水特性的作物灌溉决策方法及系统是由张梓强;刘卫民;詹云;吴玉涛;孙崇明;张立智;刘卓逸设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于作物生育期需水特性的作物灌溉决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于农作物生长监测领域，尤其涉及基于作物生育期需水特性的作物灌溉决策方法及系统，包括：首先获取待决策作物土壤区域的遥感卫星影像以及每种作物分段生育期和过渡时间段属性；其次，依据遥感卫星影像，运用温度植被干旱指数，监测待决策作物土壤区域的土壤水含量；最后，将土壤水含量与作物生育期相关属性相结合，借助预设的变量精准灌溉决策模型，生成变量灌溉处方图，从而实现对待决策作物土壤区域的灌溉决策。本发明通过综合利用遥感数据与作物生育期信息，能够根据不同作物在不同生长阶段的需水特性，合理规划灌溉方案，有效提高水资源利用效率，保障作物生长。

本发明授权基于作物生育期需水特性的作物灌溉决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于作物生育期需水特性的作物灌溉决策方法，其特征在于，步骤包括： 获取待决策作物土壤区域的遥感卫星影像与每种作物分段生育期及过渡时间段属性；所述每种作物分段生育期及过渡时间段属性包括：生育期内的对应气象数据、蒸发状态、土壤墒情、作物吸收速率、第k个生育期标准需水空间和第k个生育期的前置过渡段与后置过渡段内的气象数据、蒸发状态、土壤墒情、作物吸收速率数据； 根据所述遥感卫星影像和温度植被干旱指数，监测待决策作物土壤区域的土壤水含量； 根据所述土壤水含量与每种作物分段生育期及过渡时间段属性，结合预设的变量精准灌溉决策模型，生成变量灌溉处方图，以决策待决策作物土壤区域的作物灌溉； 所述变量精准灌溉决策模型通过需水量双向预测模型与灌溉强化决策模型集成得到； 所述需水量双向预测模型的构建与训练步骤包括： S301、设置待决策作物对应每个生育期阶段的前置过渡段和后置过渡段，并根据前置过渡段和后置过渡段对应的历史需水量构建过渡变化函数； 所述前置过渡段为对应生育期阶段向前推移第一预设天数的时间段，所述后置过渡段为对应生育期阶段向后推移第一预设天数的时间段； S302、基于BP神经网络和粒子群算法构建需水量双向预测模型内集成的K个需水预测子模型，将过渡变化函数内置到对应相邻生育期对应的需水预测子模型中，并将对应生育期的作物需水动态平衡预测方程内置到对应生育期的需水预测子模型中； S303、将第k个生育期内的对应气象数据、蒸发状态、土壤墒情、作物吸收速率、第k个生育期标准需水空间和第k个生育期的前置过渡段与后置过渡段内气象数据、蒸发状态、土壤墒情、作物吸收速率数据以及待决策作物土壤区域的土壤水含量输入到第k个生育期对应的需水预测子模型进行训练，获得K个需水预测子模型对应的过渡段预测训练误差和非过渡段训练误差； S304、设置训练误差阈值，根据获取的K个过渡段预测训练误差和K-1个非过渡段训练误差构建综合训练损失函数，当综合训练损失函数小于训练误差阈值时获得训练完成的需水预测子模型。

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