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龙图腾网获悉北京广监云科技有限公司申请的专利一种基于大模型的多种检测端自然灾害分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510632996.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于大模型的多种检测端自然灾害分析系统是由侯卓林;张丽丽设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的多种检测端自然灾害分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型的多种检测端自然灾害分析系统，包括数据采集模块、场景判断模块、场景环境模拟模块、场景噪声模块、去噪模块、标准灾害模块和场景影响分析模块，数据采集模块采集灾害数据，场景环境模拟模块建立场景模拟环境，场景判断模块用于判断当前输入数据所属应用场景，场景噪声模块用于确定基础环境噪声对数据的影响，去噪模块用于对灾害数据结果进行去噪，标准灾害模块建立无场景因素的灾害模型，场景影响分析模块用于建立不同场景对灾害检测数据的特征影响数据库。本发明充分考虑环境和灾害类型两维度之间的相互影响，相对现有技术手段场景针对性更强，数据更准确。便于多灾害的相互合成和相似影响的灾害分类提供数据基础。

本发明授权一种基于大模型的多种检测端自然灾害分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的多种检测端自然灾害分析系统，其特征在于：包括数据采集模块（1）、场景判断模块（2）、场景环境模拟模块（3）、场景噪声模块（4）、去噪模块（5）、标准灾害模块（6）、灾害相似度模块和场景影响分析模块（7）； 所述数据采集模块（1）采集不同实际场景的灾害数据； 所述场景环境模拟模块（3）通过输入数据建立场景模拟环境； 所述场景判断模块（2）用于基于场景正常状态下的数据特点判断当前输入数据所属应用场景； 所述场景噪声模块（4）用于基于所述场景模拟环境确定各场景正常状态下基础环境噪声对数据的影响； 所述去噪模块（5）用于对所述数据采集模块（1）采集的灾害数据基于所述场景噪声模块（4）的结果进行去噪； 所述标准灾害模块（6）基于理论数据建立无场景因素的情况下的灾害模型，并基于灾害模型获取理论物理检测数据； 所述场景影响分析模块（7）用于基于标准灾害模型数据和所述去噪模块（5）处理后的结果，建立不同场景对灾害检测数据的特征影响数据库； 所述灾害相似度模块提取所述场景影响分析模块（7）的分析结果，将分析结果按照灾害类型和场景类型和各物理量的数据特征生成灾害特征表，根据灾害特征表得到不同的灾害种类和场景类型组合情况下物理量的相似程度； 所述相似度计算方法为： 计算偏离系数K： ； 其中，SDqi为第i个物理属性在所有场景和灾害类型情况下对应数据的标准差，qi表示第i个物理属性对应的量； 计算物理量相关性L： ； 其中，b为频率系数，默认为0.75，为被计算相似度的灾害类型和发生场景组合有效物理量数量，avg为灾害类型和发生场景组合物理量数量的均值，k1为非线性项频率归一化参数，默认为1.2； 计算相关性函数： ； 其中，D表示被计算相似度的灾害类型和发生场景组合； 计算识别参数F（qi）： ； N为灾害类型和发生场景组合总数，n（qi）表示带有qi属性物理量的个数，； 计算相似度Sim： ； 根据相似度Sim排列各灾害类型和发生场景组合，数值越大与当前灾害类型和发生场景组合相关性越高。

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