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龙图腾网获悉贵州省分析测试研究院申请的专利多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510634703.8，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法是由张丽敏;张成富;张依;罗媛宏;马松设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法，包括获取喀斯特森林不同演替阶段的土壤物理、化学保护组分碳数据、生物活性组分碳数据及同位素示踪数据等建立多源异构数据；通过特征张量分解将获得的多源异构数据整合至“物理‑化学‑生物‑同位素”四维特征空间；构建碳饱和容量预测混合优化模型，输出53μm微团聚体最大碳封存容量及组分碳占比；对喀斯特森林不同演替阶段土壤进行矿化培养，结合13C15N双标样时变校准曲线，解析外源碳与原土碳的动态比例和土壤碳的输入输出路径，并计算碳稳定性扰动阈值等步骤。本发明实现多源数据的协同分析，显著提高了碳循环特征提取的时空分辨率和模型精度。

本发明授权多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取喀斯特森林不同演替阶段的土壤物理保护组分碳数据、化学保护组分碳数据、生物活性组分碳数据及同位素示踪数据，建立多源异构数据； S2，通过特征张量分解将步骤S1获得的多源异构数据整合至“物理-化学-生物-同位素”四维特征空间，采用自适应权重分配算法动态调整各模态数据贡献度； S3，基于边界效应法的空间约束和最小二乘法的统计约束，以步骤S2输出的四维特征张量及权重分配结果为输入，构建碳饱和容量预测混合优化模型，输出53μm微团聚体最大碳容量及组分碳占比； S4，以步骤S3预测的最大碳容量为基准设计矿化培养实验，利用同位素示踪对喀斯特森林不同演替阶段土壤进行矿化培养，通过13C15N双标样时变校准曲线解析外源碳与原生碳的动态比例和土壤碳的输入输出路径，并计算碳稳定性扰动阈值； S5，构建碳循环数字孪生体，嵌入步骤S4的碳稳定性扰动阈值及输入输出路径，仿真喀斯特森林不同演替阶段土壤碳饱和亏缺值及空间异质性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省分析测试研究院，其通讯地址为：550014 贵州省贵阳市白云区白沙路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。