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龙图腾网获悉麦乐峰(厦门)智能科技有限公司申请的专利一种基于大模型的数据查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510626220.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于大模型的数据查询方法及系统是由李秋敏;陈俊威;余强;陈秋婉;聂茂盛设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的数据查询方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括构建三层流水线大模型，各层通过数据总线串联；进行用户行为监控，当用户提交查询请求时，实时采集用户的行为特征，通过行为特征融合量化用户意图强度，并进行增量式更新；构建基于查询复杂度预测的混合精度计算框架，补偿精度损失；通过模型生成查询语句向量，建立动态缓存淘汰策略；构建分级检测策略，对查询到的内容进行脱敏，同时设定规则授权用户还原原始数据。本发明提升查询意图的理解和敏感信息的脱敏效果，提升系统的响应速度和资源利用率，保障用户数据的隐私，数据查询方法在安全性和实用性得到提升，实现全面的用户体验优化和数据保护的双重目标。

本发明授权一种基于大模型的数据查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据查询方法，其特征在于：包括， 构建三层流水线大模型，各层通过数据总线串联； 进行用户行为监控，当用户提交查询请求时，实时采集用户的行为特征，通过行为特征融合量化用户意图强度，并采用双通道更新策略进行增量式更新； 构建基于查询复杂度预测的混合精度计算框架，补偿精度损失； 采用Sentence-BERT模型生成查询语句向量，建立动态缓存淘汰策略； 构建分级检测策略，对查询到的内容进行脱敏，同时设定规则授权用户还原原始数据； 其中，所述用户行为监控包括，基于三层流水线大模型进行用户行为监控，同时启动对用户意图强度进行理解并构建意图分类网络，当用户提交查询请求时，实时采集用户的行为特征，包括点击率、停留时间、时间间隔，并对行为特征进行归一化操作； 考虑用户点击率和停留时间通过行为特征融合量化用户意图强度，采用深度神经网络架构，深度神经网络架构的输入层接收归一化后的行为特征向量，经过三层全连接层非线性变换后，输出0到1之间的标准化的意图可信度评分值： ; 其中，为点击率、为停留时间、为时间间隔，为激活函数，为自然对数的底数； 所述量化用户意图强度包括，输出意图可信度评分结果后，意图可信度评分结果实时注入意图理解引擎，触发双通道更新策略， 当0.5时，判定为高可信查询场景，自动将当前查询请求标注为高质量训练样本，启动监督学习流程，用户意图强度模型将当前用户提交的查询请求输入意图分类网络中进行意图预测，计算意图预测结果与实际意图之间的交叉熵损失，采用带动量的随机梯度下降算法更新网络权重参数，学习率根据意图可信度评分值动态调整，评分越高则学习率越大； 当≤0.5时，则判定为低可信查询场景，自动切换至自监督学习模式，对当前查询语句进行两次差异化数据增强，生成正样本对输入孪生网络，计算特征空间相似度损失，同时，引入历史模型参数分布作为正则化约束，使用KL散度度量当前参数与上一版本参数的差异度，确保用户意图强度模型更新过程中的知识连续性； 经过增量式更新后，将用户的查询内容作为待处理查询语句输入查询处理层进行意图分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人麦乐峰(厦门)智能科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区塔埔东路171号1401单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。