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龙图腾网获悉北京亚鸿世纪科技发展有限公司;北京邮电大学申请的专利一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615384.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法及装置是由武国柱;朱诗翔;付俊松;周昂;熊帅;任锐平设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域技术领域，尤其是涉及一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法及装置，该方法包括：整合网络拓扑结构、资产重要性、安全缺陷及流量模式信息，生成包含初始节点和边的网络基础状态图谱。本申请将以网络拓扑结构的基础构建知识图谱结构，并进而纳入网络资产重要性、安全缺陷、流量模式等多模态信息，形成网络基础状态图谱模型；进而，依托网络攻击固有模式，将基础状态图谱模型映射为网络攻击路径图谱结构，引入概率模型，量化计算网络中节点的安全态势，形成网络安全态势静态图谱；最后，对网络中高危节点、高危攻击路径、网络安全整体态势进行量化预测。

本发明授权一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法，其特征在于，所述方法包括： 整合网络拓扑结构、资产重要性、安全缺陷及流量模式信息，生成包含初始节点和边的网络基础状态图谱； 基于网络基础状态图谱及指定攻击入口节点，结合跳数和节点安全属性，构建单向边表示原子攻击路径，形成攻击路径图谱； 根据攻击路径图谱，通过局部条件概率模型和链式法则，计算各节点被攻击的全局绝对概率，生成网络安全态势静态图谱； 基于目标节点的全局绝对概率及资产价值，生成最高潜在风险路径和高危节点最优攻击路径； 当检测到节点被攻击时，通过贝叶斯后向更新和前向链式法则更新相关节点的安全概率，重新评估高危节点、路径及整体安全风险； 其中，所述根据攻击路径图谱，通过局部条件概率模型和链式法则，计算各节点被攻击的全局绝对概率，生成网络安全态势静态图谱的步骤，包括： 遍历以所述指定攻击入口节点为根节点的攻击路径，根据方向性规则赋予所述攻击路径中的边的单向性并计算攻击成功率； 针对所述攻击路径图谱中的每个节点，基于所述节点对应的被成功攻击的概率以及所述节点的实际价值，计算所述节点的潜在安全损失； 根据所述节点对应的父节点集合的状态组合计算所述节点的局部条件概率矩阵，并通过链式法则递归计算全局绝对概率； 所述当检测到节点被攻击时，通过贝叶斯后向更新和前向链式法则更新相关节点的安全概率，重新评估高危节点、路径及整体安全风险的步骤，包括： 获取待后向更新的父节点集合及待向前更新的子节点集合； 对于所述父节点集合中的每个父节点，计算所述父节点对应的后验概率以更新所述父节点的全局概率； 对于所述子节点集合中的每个所述子节点，基于所述子节点对应的所述父节点的全局概率计算所述子节点的全局概率； 根据更新后的所述父节点的全局概率和所述子节点的全局概率，更新高危节点列表、高危攻击路径及所述整体安全风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京亚鸿世纪科技发展有限公司;北京邮电大学，其通讯地址为：100089 北京市海淀区高里掌路3号院2号楼2层201-1至201-8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。