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龙图腾网获悉长沙矿冶研究院有限责任公司申请的专利用于铅锌矿浮选的智能加药方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120133011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614660.7，技术领域涉及：B03D1/14；该发明授权用于铅锌矿浮选的智能加药方法及系统是由胡海浪;李然;刘石梅;夏星;朱思涵;王新颖设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于铅锌矿浮选的智能加药方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开一种用于铅锌矿浮选的智能加药方法及系统，以提高浮选工艺的效率、稳定性和经济效益。方法包括：计算第一和第二跨模态特征，将第一和第二跨模态特征与气泡图像特征和元素品位特征通过残差连接进行融合后再处理得到多模态特征序列；将每个时间步的多模态特征序列输入LSTM网络得到对应的LSTM隐藏状态序列；再计算各个时间步的隐藏状态序列在时间窗口内的时间注意力权重，并根据时间注意力权重对相应的LSTM隐藏状态序列执行加权求和后得到时间窗口内的上下文向量；最后将加权求和后的上下文向量作为输入共享给两个检测头所对应的全连接层以分别得到预测药剂种类的概率分布和每种药剂的剂量值。

本发明授权用于铅锌矿浮选的智能加药方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于铅锌矿浮选的智能加药方法，其特征在于，包括： 步骤S1、在铅锌矿浮选过程中，基于气泡图像提取气泡图像特征，同时通过在线分析仪实时采集工序中矿浆样品的至少两个金属元素的品位数据以构建元素品位特征； 步骤S2、分别计算气泡图像特征和元素品位特征基于注意力机制的查询向量、键向量和值向量； 步骤S3、根据基于元素品位特征的键向量和值向量、以及基于气泡图像特征的查询向量通过交叉注意力机制计算得出的第一跨模态特征，同时，根据基于气泡图像特征的键向量和值向量、以及基于元素品位特征的查询向量通过交叉注意力机制计算得出的第二跨模态特征，将所述第一跨模态特征、所述第二跨模态特征与所述气泡图像特征和所述元素品位特征通过残差连接进行融合后，经层归一化处理得到最终的多模态特征序列； 步骤S4、在任一时间窗口中，将每个时间步的多模态特征序列输入LSTM网络以得到各个时间步所对应的LSTM隐藏状态序列； 步骤S5、计算各个时间步所对应的隐藏状态序列在时间窗口内的时间注意力权重，并根据所述时间注意力权重对相应的LSTM隐藏状态序列执行加权求和后得到时间窗口内的上下文向量； 步骤S6、将加权求和后的上下文向量作为输入共享给两个检测头所对应的全连接层以分别得到预测药剂种类的概率分布和每种药剂的剂量值。

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