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龙图腾网获悉吉林省水利厅重点项目建设管理办公室(吉林省西部地区河湖连通供水工程建设局);中国水利水电科学研究院;北京中水科水电科技开发有限公司申请的专利一种水库防汛水位预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587233.4，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种水库防汛水位预警系统及方法是由王硕;张巧惠;郭易;赵大伟;田阳;盖优普;徐海卿;于兴晗;刘可新;杜波;梁春蕾;张军;陈昊宇设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水库防汛水位预警系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及防汛水位预警领域，其具体地公开了一种水库防汛水位预警系统及方法，其首先实时获取上游河流沿线降雨量数据，并监测水库入口处和关键河段的水位变化情况，接着采用基于深度学习的人工智能技术对采集的降雨量数据和水位数据进行数据分析，以捕捉到河流沿线各监测点降雨量数据间的时空关联特征，以及水位监测区域内各监测点水位数据间的时空关联特征，并以降雨量数据作为主变量，以水位数据作为协变量，通过对两者进行时序交互分析，以揭示降雨量变化对水位变化的影响机制，从而实现对水库水位变化趋势的预测。这样，可以有效提高水库防汛水位预警的反应速度和准确性，减少对人力资源的依赖，同时降低对传统水文模型的维护成本。

本发明授权一种水库防汛水位预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种水库防汛水位预警方法，包括：实时获取上游河流沿线降雨量数据，并监测水库入口处和关键河段的水位变化情况；基于获取的降雨量数据和水位数据对未来一定时间内水库水位变化趋势进行预测分析以得到水位预测结果；根据水位预测结果，评估未来一段时间内水库遭遇洪涝灾害的风险等级，并发出相应预警；依据水位预测结果和风险评估，制定泄洪调度方案并执行，其特征在于，基于获取的降雨量数据和水位数据对未来一定时间内水库水位变化趋势进行预测分析以得到水位预测结果，包括： 对所述降雨量数据和所述水位数据进行结构化处理以得到上游河流沿线降雨量时序聚合矩阵和全水位监测域时序聚合矩阵； 以所述上游河流沿线降雨量时序聚合矩阵作为主变量，对所述上游河流沿线降雨量时序聚合矩阵进行关联编码以得到河流沿线降雨量时序关联隐含特征向量； 以所述全水位监测域时序聚合矩阵作为协变量，对所述全水位监测域时序聚合矩阵进行关联编码以得到全水位监测域水位时序隐含编码聚合矩阵； 对所述河流沿线降雨量时序关联隐含特征向量和所述全水位监测域水位时序隐含编码聚合矩阵进行基于快速扫描机制的主-协变量动态交互以得到水库水位主-协变量时序交互响应编码向量； 将所述水库水位主-协变量时序交互响应编码向量输入基于RNN模型的水位预测引擎以得到所述水位预测结果； 在将所述水库水位主-协变量时序交互响应编码向量输入基于RNN模型的水位预测引擎以得到水位预测结果之前，对所述水库水位主-协变量时序交互响应编码向量进行语义一致性聚合优化以得到优化的水库水位主-协变量时序交互响应编码向量，其过程包括如下步骤： 对所述水库水位主-协变量时序交互响应编码向量进行基于独立分量分析范式解析的内在结构揭示以得到主-协变量时序交互响应主成分关联激活矩阵和主-协变量时序交互响应特征波动表征矩阵； 分别以所述主-协变量时序交互响应主成分关联激活矩阵和所述主-协变量时序交互响应特征波动表征矩阵为高维定向嵌入编码矩阵，对所述水库水位主-协变量时序交互响应编码向量进行高维非线性嵌入编码以得到主-协变量时序交互响应语义关联激发编码向量和主-协变量时序交互响应语义波动激发编码向量； 对所述主-协变量时序交互响应语义关联激发编码向量和所述主-协变量时序交互响应语义波动激发编码向量进行自关联编码以得到主-协变量时序交互响应语义结构一致性潜力编码矩阵； 在对所述主-协变量时序交互响应语义关联激发编码向量和所述主-协变量时序交互响应语义波动激发编码向量进行特征融合后，将特征融合的结果输入所述主-协变量时序交互响应语义结构一致性潜力编码矩阵进行语义结构一致性显性建模以得到所述优化的水库水位主-协变量时序交互响应编码向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省水利厅重点项目建设管理办公室(吉林省西部地区河湖连通供水工程建设局);中国水利水电科学研究院;北京中水科水电科技开发有限公司，其通讯地址为：130012 吉林省长春市卫星路3726号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。