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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580254.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备。方法包括：对AI眼镜采集的脑电数据进行特征标记并构建个人基准并进行模式分析获取特征映射；利用模式分析对应的分析结果标记特征区间生成用户画像和对应的初始模版；根据初始模板进行特征映射，获取通用特征，基于通用特征标记个性特征，获取对应的识别基准进行场景分类，标记使用环境；构建状态序列，选择特征模板，生成识别方案进行趋势分析，获取统计特征，标记模式区间；根据模式区间构建特征链，根据特征链生成特征组合；对特征组合进行模式分析，标记识别序列；基于识别序列构建映射关系；利用映射关系进行特征重组，生成个性化模式。

本发明授权基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法，其特征在于，包括： 对AI眼镜采集的脑电数据进行特征标记并构建个人基准；基于所述个人基准进行模式分析获取特征映射；利用所述模式分析对应的分析结果标记特征区间生成用户画像，获取所述用户画像对应的初始模板； 根据所述初始模板进行特征映射，获取通用特征，基于所述通用特征标记个性特征；利用所述个性特征构建融合规则，根据所述融合规则生成特征集，获取所述特征集对应的识别基准； 根据所述识别基准进行场景分类，标记使用环境；基于所述使用环境构建状态序列，根据所述状态序列选择特征模板，根据所述特征模板生成识别参数，根据所述识别参数生成识别方案； 对所述识别方案进行趋势分析，获取统计特征，基于所述统计特征标记模式区间；根据所述模式区间构建特征链，根据所述特征链生成特征组合； 对所述特征组合进行模式分析，标记识别序列；基于所述识别序列构建映射关系；利用所述映射关系进行特征重组，根据所述特征重组生成个性化模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人小舟科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1713办公；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。