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龙图腾网获悉中铁贵州工程有限公司申请的专利一种项目安全积分管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510582882.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种项目安全积分管理方法及系统是由李总;李柏啸;石弘杨;杨历;张松;马神航设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种项目安全积分管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种项目安全积分管理方法及系统。该方法包括：根据施工现场多源数据，通过张量融合生成时空序列特征矩阵并映射至标准化特征空间，得到安全行为特征映射集；构建安全知识本体进行语义关联分析，得到带语义标注的行为序列；对行为序列进行量化评估得到量化评分；通过自适应权重算法生成个性化积分策略；基于社交网络影响力分析建立群体协同激励机制，形成行为改进方案。本申请通过多源数据采集和融合、智能化分析处理、动态优化调整等技术手段，构建一个能够实现安全行为实时量化评估、个性化积分计算以及群体协同激励的安全积分管理方法，能够实现更加科学、精准和有效的项目安全管理。

本发明授权一种项目安全积分管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种项目安全积分管理方法，其特征在于，所述项目安全积分管理方法包括： 根据施工现场采集的人员位置数据、环境参数数据和人员生理状态数据，通过张量融合算法生成时空序列特征矩阵，将所述时空序列特征矩阵映射至标准化特征空间，得到安全行为特征映射集，包括：将所述人员位置数据按照时间戳和空间坐标建立位置数据序列，由所述位置数据序列进行时空轨迹分析，得到人员活动轨迹数据；将所述环境参数数据和人员生理状态数据按照采样时间进行同步对齐，通过数据相关性分析生成环境-生理关联矩阵；对所述人员活动轨迹数据和环境-生理关联矩阵进行时序配准，构建多维数据关联表，由所述多维数据关联表提取时空关联特征；将所述时空关联特征输入张量融合算法，对特征数据进行降维和特征选择，生成时空序列特征矩阵；对所述时空序列特征矩阵进行标准化处理，建立特征空间映射规则，将处理后的特征矩阵映射至标准化特征空间，得到安全行为特征映射集； 其中，通过施工人员佩戴的定位设备采集施工人员在施工现场的位置信息，每条位置数据包含时间戳和三维空间坐标值X,Y,Z，将原始位置点按照时间戳进行排序，构建位置数据序列；每个位置点记录格式为（t，x，y，z），其中t为时间戳，x、y、z分别表示空间坐标值，对位置数据序列应用时空轨迹分析算法，计算相邻位置点之间的位移向量、移动速度和加速度，识别施工人员的移动轨迹模式，轨迹分析还包括停留点检测，当连续多个位置点的空间位移小于预设阈值时，标记为停留点，记录停留时间和位置； 对于位置数据处理和时空轨迹分析，通过以下公式计算位移向量和运动特征： ; 其中，为时刻t的运动速度特征，为时间窗口内的采样点数，,,为第i个采样点的空间坐标，为相邻采样点的时间间隔，为位置权重系数，为运动平滑因子； 在环境参数数据处理方面，施工现场的传感器网络采集温度、湿度、噪声、粉尘浓度指标；人员生理状态数据通过可穿戴设备记录心率、血压以及体温；设定时间窗口，将落在同一时间窗口内的环境数据和生理数据配对；对配对数据计算相关系数，分析环境因素与生理状态的关联关系； 对于环境-生理数据的相关性分析，表达式为： ; 其中，为环境-生理相关系数，为数据对齐后的样本数，为第j个环境参数值，为第j个生理参数值，为参数权重系数，为时间衰减因子，为整体相关性调节系数； 根据所述安全行为特征映射集，通过图数据库构建安全知识本体，对安全行为特征进行语义关联分析，得到带有语义标注的行为特征序列； 根据所述带有语义标注的行为特征序列，通过时序注意力机制构建安全行为评估模型，对人员行为进行实时量化评估，得到安全行为量化评分； 根据所述安全行为量化评分，利用自适应权重算法对不同场景下的安全行为进行积分计算和动态优化，生成个性化积分调整策略； 根据所述个性化积分调整策略，通过社交网络影响力分析确定关键节点人员，建立基于群体协同的积分激励机制，形成安全行为改进方案。

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