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龙图腾网获悉阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请的专利GPU算力调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571609.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权GPU算力调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由尤金鑫;郭清设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本GPU算力调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种GPU算力调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于计算机技术领域。该方法包括：获取目标主机内各个GPU分区的拓扑信息，并根据拓扑信息确定GPU分区的性能基线数据；根据目标虚拟机的需求数据以及各个GPU分区的性能基线数据，确定目标虚拟机对应的第一目标GPU分区，使得目标虚拟机基于第一目标GPU分区进行任务处理；在目标主机内各个GPU分区对应的资源碎片化信息满足预设条件的情况下，根据处于运行状态的目标虚拟机的需求数据以及各个GPU分区的性能基线数据，确定目标虚拟机对应的第二目标GPU分区，使得目标虚拟机基于所述第二目标GPU分区进行任务处理。这样能够确保GPU的卡间通信效率，能够提高任务处理效率和任务处理性能。

本发明授权GPU算力调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种GPU算力调度方法，其特征在于，包括： 获取目标主机内各个GPU分区的拓扑信息，并根据所述拓扑信息确定所述GPU分区的性能基线数据；所述性能基线数据用于表征所述GPU分区的通信性能以及离散程度；所述性能基线数据包括通信因子以及离散因子； 根据目标虚拟机的需求数据以及各个GPU分区的性能基线数据，确定所述目标虚拟机对应的第一目标GPU分区，使得所述目标虚拟机基于所述第一目标GPU分区进行任务处理； 获取各个GPU分区对应的实时离散因子，并根据所述实时离散因子计算所述GPU分区对应的全局离散因子；在所述全局离散因子大于预设离散阈值的情况下，确定所述目标主机内各个GPU分区对应的资源碎片化信息满足预设条件；所述实时离散因子为预设周期内各个GPU分区对应的离散因子；所述实时离散因子为各个GPU分区实时的离散因子；所述全局离散因子为各个GPU分区对应的平均实时离散因子；或者， 获取所述目标虚拟机的任务性能数据；所述任务性能数据包括实际GPU利用率、实际通信带宽以及任务实际迭代速度其中至少一种；在所述任务性能数据小于预设性能阈值的情况下，确定所述目标主机内各个GPU分区对应的资源碎片化信息满足预设条件； 在所述目标主机内各个GPU分区对应的资源碎片化信息满足预设条件的情况下，根据处于运行状态的目标虚拟机的需求数据以及各个GPU分区的性能基线数据，确定所述目标虚拟机对应的第二目标GPU分区，使得所述目标虚拟机基于所述第二目标GPU分区进行任务处理； 所述根据所述拓扑信息确定所述GPU分区的性能基线数据，包括： 针对每个GPU分区，根据所述拓扑信息确定所述GPU分区的拓扑结构以及互联方式，并根据所述拓扑结构以及所述互联方式确定所述GPU分区的通信因子； 根据所述拓扑信息确定所述GPU分区中每个GPU的物理位置编码，并根据所述物理位置编码，计算所述GPU分区对应的物理分布数据，并将所述物理分布数据作为所述GPU分区的离散因子；所述物理分布数据指所述GPU分区内各个GPU卡对应的物理分布离散化程度数据。

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