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龙图腾网获悉青岛元通电子有限公司申请的专利基于智能诊断引擎的电源故障快速检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120085217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510565750.1，技术领域涉及：G01R31/40；该发明授权基于智能诊断引擎的电源故障快速检测系统及方法是由江心利;黄思成设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能诊断引擎的电源故障快速检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能诊断引擎的电源故障快速检测系统及方法，属于电力电子设备故障诊断技术领域，包括：功能区划分模块主用于根据电源拓扑结构，划分为多个功能区域；实时数据采集模块主用于获取电源运行阶段内各功能区域的参数数据；电流模型构建模块主用于建立电流时序预测模型；趋势预测模块主用于生成未来电流变化趋势；异常判断模块主用于通过与实时数据进行相似度匹配，识别异常情况；故障定位模块主用于基于异常电流波形与故障模式进行匹配，并构建有向图对故障位置进行定位；本发明的优点在于：通过多模态数据融合和深度学习模型，实现了电源故障的早期预警和精准定位，显著提升了电力电子设备的运维效率和可靠性。

本发明授权基于智能诊断引擎的电源故障快速检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于智能诊断引擎的电源故障快速检测方法，其特征在于，包括： 基于电路拓扑分析和功能关联性，将电源划分为多个功能区域； 基于历史电源运行数据，为各功能区域构建电流时序预测模型，并构建包含元器件级电流基线模型的诊断知识库，对各功能区域的电流时序预测模型进行训练； 实时采集各功能区域的动态电流信号，将实时监测数据输入训练模型，生成未来内各元器件电流变化趋势； 基于预测的电流变化趋势，将实时电流波形与其进行匹配，计算相似度指标； 基于相似度指标，判断当前电流是否发生异常； 基于异常时间窗内的原始电流波形，进行时频域特征提取构建特征向量； 基于获取的故障特征，与诊断知识库中记录的故障模式进行匹配，筛选获取候选故障类型； 构建故障传播有向图，电源功能区域内的元器件为节点，基于电路拓扑的故障传递概率进行边权重分配； 基于预测电流波形时间序列和实时电流波形时间序列作为约束条件，通过Dijkstra算法，以候选故障源为起点，计算到异常元器件的最短传播路径； 基于实测异常特征和传播路径，更新各节点的后验故障概率，并将后验概率最高的元器件作为故障源，输出其所属功能区域及位置坐标。

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