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龙图腾网获悉中国科学院生态环境研究中心申请的专利一种梯田格局演变量化及其生态系统服务权衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510517567.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种梯田格局演变量化及其生态系统服务权衡方法是由卫伟;石宇设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种梯田格局演变量化及其生态系统服务权衡方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种梯田格局演变量化及其生态系统服务权衡方法，涉及农业生态技术与地理信息技术交叉技术领域，构建多源遥感信息协同框架，获得多源遥感数据，所述多源遥感数据的预处理，得到标准输入数据集；基于标准输入数据集，利用多模态边界精细化分割算法提取典型区域梯田分布及其年际扩张收缩动态表征等时空演化定量数据，通过多模态深度学习与空间统计模型联动，实现对梯田演变过程的全面量化分析；基于提取的梯田分布数据，结合标准输入数据集与地面观测数据，提出评估框架，并进行梯田生态系统服务间的权衡协同分析。本发明克服了现有技术中时空分辨率不足、所提供的生态系统服务评估静态化及决策支持薄弱的问题。

本发明授权一种梯田格局演变量化及其生态系统服务权衡方法在权利要求书中公布了：1.一种梯田格局演变量化及其生态系统服务权衡方法，其特征在于，包括： 构建多源遥感信息协同框架，识别频繁变化的区域，对多源遥感数据的预处理，通过时空基准统一化、关键特征增强、冗余信息压缩及质量动态反馈优化，得到标准输入数据集；构建多源遥感信息协同框架具体步骤如下： 利用动态权重分配算法，通过数学建模实现空间分辨率、覆盖效率与时间成本的全局最优平衡，同时引入赫芬达尔指数衡量数据多样性冗余，以确保权重分配既覆盖全面又避免信息过载，并必要时对研究区域进行自适应格网划分以做好影像数据衔接； 构建“宏观表征-过程捕捉-微观校准”框架，进行多源数据互补性融合； 利用中尺度自适应的数据采集指令反馈机制，提升数据采集效率并识别频繁变化的区域； 基于标准输入数据集，利用多模态边界精细化分割算法提取典型区域梯田分布及其年际扩张收缩动态表征时空演化定量数据，通过多模态深度学习与空间统计模型联动，实现对梯田演变过程的全面量化分析；设计地形引导注意力机制TGA，驱动的MMF-SegNet网络，融合光学纹理、地形曲率与时序NDRE特征，构建动态权重多模态分割模型； 基于提取的梯田分布数据，结合标准输入数据集与地面观测数据，提出评估框架，定量刻画梯田在土壤保持服务量化、水源涵养服务评估、固碳服务评估、粮食供给服务评估及生物质能源供给服务评估，并进行典型生态系统服务间的权衡协同分析；提出时空显式权衡指数STTI及双机器学习因果推断-MOPSO优化级联模型，解析服务间非线性关系并生成空间化调控规则。

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