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龙图腾网获悉安徽瑞轩供应链科技有限公司申请的专利一种通过融资平台产生用户的金融信息图的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512149.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种通过融资平台产生用户的金融信息图的方法和系统是由张日驹;管鹏飞;覃志参;李能设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过融资平台产生用户的金融信息图的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及金融信息处理技术领域，具体为一种通过融资平台产生用户的金融信息图的方法和系统，包括以下步骤：基于用户行为数据，提取用户融资记录中的融资额度、融资时间、融资利率及还款周期，调用时间戳对融资行为记录按时间顺序排序。本发明中，通过动态提取用户融资数据中的额度、时间、利率和还款周期，并整合时间序列分析，实现对融资行为的连续追踪与深度挖掘，有效识别融资金额和利率的波动规律，结合用户还款行为和信用特征，生成特征耦合矩阵和时间权重分布模型，显著提升对用户行为预测的精准度与全面性，通过将动态参数、时间权重与信用特征结合，可生成直观的金融信息图，为融资决策提供更清晰的数据支持和可视化表达。

本发明授权一种通过融资平台产生用户的金融信息图的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种通过融资平台产生用户的金融信息图的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于用户行为数据，提取用户融资记录中的融资额度、融资时间、融资利率及还款周期，调用时间戳对融资行为记录按时间顺序排序，计算相邻时间点的融资金额差值，整合利率变化数据计算波动区间，结合还款比例变化趋势，生成用户融资动态参数集合； S2：基于所述用户融资动态参数集合，分析融资金额差值与利率波动区间的变化率，利用用户还款行为中的时间数据归一化处理，通过累积计算构建时间节点的融资行为特征向量，生成用户融资累积特征向量集合； S3：基于所述用户融资累积特征向量集合，提取时间序列数据，结合用户信用特征中的评分与违约概率，分析多时间节点特征值的变化，计算特征耦合矩阵，按周期分类处理，生成用户融资动态耦合特征矩阵； S4：基于所述用户融资动态耦合特征矩阵，分析时间依赖系数，结合用户还款行为中的逾期数据与还款时间分布，计算时间权重分布，将结果按时间段归类，生成用户融资时间权重分布模型； S5：基于所述用户融资时间权重分布模型，与用户融资动态耦合特征矩阵结合，进行时段累积权重计算，分析融资金额与信用评分数据关系，构建节点分布与边权重，生成用户金融信息图； 所述用户金融信息图的获取步骤具体为： S501：调用所述用户融资时间权重分布模型与所述用户动态耦合特征矩阵，通过时间权重参数与特征矩阵中的耦合关系构建时间段内的权重累积特征，同时结合权重累积特征的交互结果，评估时段内动态关联特性，生成时段累积权重分析结果； S502：针对所述时段累积权重分析结果，计算融资金额与信用评分在差异化时段内的变化幅度，提取时段内金额与评分关联特征，评估金额变化对评分的动态影响程度，通过节点特征与相邻节点数据变化关系判断关键连接点，生成关系分析结果； S503：结合所述关系分析结果，构建节点分布与边权重，采用公式： ； 通过节点特征和连接强度的加权处理，构建边权重与节点分布，生成用户金融信息图； 其中，表示图中节点v和边e的权重分布，是节点的基础权重，表示每个节点的初始关键性，是调节系数，反映节点间连接强度的敏感性，是节点i的特征值，表示每个节点的金融属性值，是调节系数的中心点，表示节点间权重平衡的基准值。

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