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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种基于大数据分析的躁动患者状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509006.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于大数据分析的躁动患者状态评估方法及系统是由梁艳辉;韩雪;张育龙;陈付红;李艳;井源;崔志国;陈如福;肖鹏飞;张海浩设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的躁动患者状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的躁动患者状态评估方法及系统，具体涉及状态评估领域。通过采集患者的原始多源数据流并进行特征维度拆解与初步冗余标记，运用非线性冗余度分析识别具有虚假情绪相关性的特征子集，采用组合效应交叉验证技术定位产生情绪假象的特征维度组合，通过存在情绪假象效应的特征组合，获得校正后的有效特征数据集合。构建基于有效特征集合的躁动状态预测模型。通过引入特征组合层面的虚假关联模式挖掘，克服了传统高维数据分析中冗余特征交互导致的情绪识别偏差问题，解决了传统方法中情绪假象导致的预测结果反直觉问题，有效提升躁动状态评估的生物学解释性与临床预测准确性。

本发明授权一种基于大数据分析的躁动患者状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的躁动患者状态评估系统，其特征在于，包括： 数据处理模块：采集预设时间周期内患者的原始多源数据流，并对每个数据流中的原始数据进行特征维度拆解和初步冗余性标记，获得原始多源数据流的初始特征维度集合； 冗余度分析模块：对于初始特征维度集合，通过非线性冗余度分析方法，识别产生虚假情绪特征相关性的特征子集，形成冗余特征因子集； 交叉验证分析模块：对冗余特征因子集执行组合效应交叉验证分析，确定出现情绪假象效应的特征维度组合，生成虚假情绪关联模式集合； 将冗余特征因子集中每个特征子集分别进行随机组合，形成多个不同组合模式； 针对每个组合模式，利用交叉验证方法将组合模式的数据分别输入至预设的情绪状态分类器，计算每个组合模式对躁动状态分类结果的干扰程度； 当组合模式对躁动状态分类的干扰程度超过预定干扰阈值时，确定该组合模式为出现情绪假象效应的特征维度组合； 将所有出现情绪假象效应的特征维度组合进行整合，生成虚假情绪关联模式集合； 特征校正模块：根据虚假情绪关联模式集合，从原始多源数据流的初始特征维度集合中去除存在情绪假象效应的特征组合，获得校正后的有效特征数据集合； 将虚假情绪关联模式集合中的每个特征维度组合依次从初始特征维度集合中进行去除； 对去除后的特征维度集合进行剩余特征的相关性复核分析； 对相关性复核分析后的剩余特征维度集合重新标记，获得校正后的有效特征数据集合； 状态评估模块：基于有效特征数据集合构建躁动状态演化预测模型，对患者当前的躁动状态进行评估，输出患者躁动状态的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。