中国科学院东北地理与农业生态研究所于灵雪获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利基于天空地一体化的草甸草原卫星遥感智能监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012029B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510494954.0,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于天空地一体化的草甸草原卫星遥感智能监测系统是由于灵雪;马红媛;杨久春;闫卓冉设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于天空地一体化的草甸草原卫星遥感智能监测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于天空地一体化的草甸草原卫星遥感智能监测系统,本发明涉及遥感监测技术领域,包括:环境感知判断模块,用于实时获取气象数据和草地健康状态数据,分析环境变化对监测精度的影响,并根据分析结果智能调整数据采集模式,优先选择适合当前环境条件的监测方式。该基于天空地一体化的草甸草原卫星遥感智能监测系统,通过多种数据源的智能融合、环境自适应调节、动态资源优化和异常数据修复机制,显著提高了草甸草原复杂环境下的生态监测精度和效率,尤其是在应对草原生态系统细节分析、局部变化监测和复杂气象条件下的监测需求方面,弥补了传统遥感技术在分辨率与精度限制上的不足。
本发明授权基于天空地一体化的草甸草原卫星遥感智能监测系统在权利要求书中公布了:1.基于天空地一体化的草甸草原卫星遥感智能监测系统,其特征在于,包括: 环境感知判断模块,用于实时获取气象数据和草地健康状态数据,分析环境变化对监测精度的影响,并根据分析结果智能调整数据采集模式,优先选择适合当前环境条件的监测方式; 数据协同管理模块,用于根据实时环境状态和设备工作状态,动态调度卫星遥感、无人机影像和地面传感器的数据源,并优化其采集策略,确保监测区域的覆盖范围和数据精度; 数据处理模块,用于对来自不同数据源的监测数据进行加权融合,结合各数据源的分辨率、采样频率、空间分布,生成统一的数据集,还用于针对数据丢失、噪声或异常数据进行修复,采用插值算法或多源数据补偿技术,提升数据的完整性和精度; 决策响应模块,用于根据实时数据和系统状态判断,自动做出决策并采取应急响应措施,以应对突发情况,保证监测任务的顺利执行; 资源监控模块,用于实时监控各传感器的工作状态、电池电量、通信质量,当监测设备出现故障或性能下降时,自动通知管理人员并执行相应的维护或替换操作; 所述环境感知判断模块包括: 气象数据分析模块,用于获取并分析气象数据,所述气象数据包括降水量、温度、风速、湿度,以评估其对数据采集精度的潜在影响,并自动调整监测策略; 植被状态判断模块,用于实时监测草原的生长指标,生长指标包括绿化度、草高、草地密度,评估草原的健康状况,并在出现异常时调整监测方式; 所述气象数据分析模块的使用过程:首先从多个气象源,收集实时气象数据,气象源包括气象站、卫星、气象模型,实时气象数据包括降水量、温度、风速、湿度,根据降水量的变化调整数据采集策略,减少受天气影响的地面数据采集任务;评估温度对监测精度的影响,并优先选择卫星遥感或高空无人机;根据风速自动调整无人机的监测任务,并选择更稳定的监测手段;调整监测频率或切换数据采集手段;根据对气象数据的分析,气象数据分析模块将自动调整监测策略,即数据采集策略; 所述数据协同管理模块包括资源调度模块,根据实时气象条件和草原生长状态的变化,动态调整数据源的采集优先级,选择最合适的数据源进行数据采集; 所述资源调度模块根据实时气象条件和草原生长状态的变化,动态调整数据源的采集优先级,选择最合适的数据源进行数据采集的过程包括:首先实时获取气象数据和草原生长状态数据,然后根据气象数据评估不同数据源的适用性,得到实时气象条件的评估结果;随后根据草原生长状态数据评估数据源的适用性,得到草原生长状态的评估结果; 根据实时气象条件和草原生长状态的评估结果,动态调整各数据源的采集优先级;过程为:当气象条件恶劣时,选择卫星遥感数据;当气象条件良好时,选择无人机和地面传感器的数据;在草原生长状态中,在草原生长健康时,优先选择卫星遥感和无人机提供的数据;在草原受限生长时,优先选择地面传感器获取的生长状态数据。
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