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龙图腾网获悉浙江大学海南研究院申请的专利计算碳中和目标下藻类养殖空间需求的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435530.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权计算碳中和目标下藻类养殖空间需求的方法及装置是由樊炜;岳露露;张宇;邹之昱;曲梦杰设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本计算碳中和目标下藻类养殖空间需求的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计算碳中和目标下藻类养殖空间需求的方法及装置，包括：确定碳中和目标下藻类碳汇的年度需求总量；基于当前的养殖结构，计算碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳贡献比；根据所述年度需求总量和所述除碳贡献比，计算碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳量；基于大型藻类碳汇计算公式，将所述除碳量转换为干重产量需求；通过构建历史产量‑面积模型，计算所述干重产量需求对应的养殖空间需求。解决相关技术中存在的长期预测误差大、模型泛化能力弱、海藻异质性适配不足的核心问题，为碳中和目标驱动的海藻养殖空间规划提供精准决策工具。

本发明授权计算碳中和目标下藻类养殖空间需求的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种计算碳中和目标下藻类养殖空间需求的方法，其特征在于，包括： 确定碳中和目标下藻类碳汇的年度需求总量； 基于当前的养殖结构，计算碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳贡献比； 根据所述年度需求总量和所述除碳贡献比，计算碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳量； 基于大型藻类碳汇计算公式，将所述除碳量转换为干重产量需求； 通过构建历史产量-面积模型，计算所述干重产量需求对应的养殖空间需求； 所述大型藻类碳汇计算公式如下： ； 式中，为大型藻类碳汇量；为第i种养殖藻类的湿重；为第i种藻类从湿重到干重的换算系数；为第i种藻类的干重含碳率； 其中，基于当前的养殖结构，计算碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳贡献比，包括： 根据大型藻类碳汇计算公式，计算历史各年份不同藻类的碳移除量； 根据历史各年份不同藻类的碳移除量与对应年份总除碳量之比求取历史各年不同藻类除碳贡献比； 其中，采用双重交叉验证框架预测碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳贡献比，包括： 路径1：基于历史各年不同藻类的除碳贡献比，预测碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳贡献比； 路径2：基于所述历史各年份不同藻类的碳移除量，预测碳中和目标下各藻类的碳移除量，根据碳中和目标下各藻类的碳移除量与对应年份总除碳量之比求取碳中和目标下各养殖藻类需承担的除碳贡献比； 其中，所述预测所采用的最优预测模型通过以下三级评估体系确定： （1）对路径1和路径2进行历史数据单次滚动验证，计算各预测模型验证集的预测性能的指标； （2）验证预测的除碳贡献比是否满足边界条件； （3）根据所述预测性能的指标，为每类藻类建立预测模型优选规则，再根据所述优选规则选择最优预测模型； 其中，通过构建历史产量-面积模型，计算所述干重产量需求对应的养殖面积需求，包括： 针对弹性系数显著的养殖藻类，采用弹性系数模型来构成历史产量-面积模型，所述弹性系数模型如下： ； 式中，A i 为第i种养殖藻类的干重产量需求对应的养殖面积需求；E表征弹性系数，α为常数项；P i 为第i类藻种的干重产量需求； 针对弹性系数不显著的养殖藻类，采用三级递进策略建立历史产量-面积模型； 根据所述历史产量-面积模型，计算所述干重产量需求对应的养殖面积需求； 其中，所述三级递进策略如下：1.非线性面积-产量模型；2.非参数化方法；3.单产时序建模。

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