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龙图腾网获悉济南爱新卓尔医学检验有限公司申请的专利一种用于肿瘤精准用药的解读系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422588.8，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种用于肿瘤精准用药的解读系统、方法及存储介质是由张振红;袁皓冰;刘燕;孔金隆;曹洪志;徐燕玲;徐晓阳;李秋霞设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于肿瘤精准用药的解读系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及精准医疗技术领域，具体为一种用于肿瘤精准用药的解读系统、方法及存储介质，包括：数据采集模块，用于从多个数据源收集肿瘤患者的基因数据、临床数据及药物反应数据；数据标准化处理模块，用于对所述数据进行格式化和标准化处理，使数据格式一致，能够在后续模块中进行有效处理和分析；基因数据分析模块，用于根据患者基因数据进行变异分析，识别基因突变位点并生成药物敏感性分析结果；药物筛选模块，用于根据所述基因数据分析结果，从药物数据库中筛选出与患者基因变异位点匹配的药物，并提供药物剂量推荐。通过采用量子优化技术与基因数据分析相结合的技术方案，达到了显著提高药物筛选和剂量推荐精度的技术效果。

本发明授权一种用于肿瘤精准用药的解读系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于肿瘤精准用药的解读系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于从多个数据源收集肿瘤患者的基因数据、临床数据及药物反应数据； 数据标准化处理模块，用于对所述数据进行格式化和标准化处理，使数据格式一致，能够在后续模块中进行有效处理和分析； 基因数据分析模块，用于根据患者基因数据进行变异分析，识别基因突变位点并生成药物敏感性分析结果； 药物筛选模块，用于根据所述基因数据分析结果，从药物数据库中筛选出与患者基因变异位点匹配的药物，并提供药物剂量推荐； 量子优化模块，用于优化药物筛选与剂量推荐过程，通过量子算法提高药物与基因数据的匹配精度； 报告生成模块，用于结合患者的临床病历、药物反应数据生成个性化药物治疗报告； 所述量子优化模块包括： 量子变分算法单元，用于根据患者基因突变数据和药物反应历史数据，通过量子计算方法，优化药物筛选过程，具体通过量子态的最小化过程确定药物与基因数据的最佳匹配； 量子近似优化算法单元，用于在药物筛选中基于量子算法优化药物的剂量推荐，通过调整量子比特的状态，优化药物剂量与患者基因突变数据之间的匹配关系； 量子变分算法VQE用于优化药物筛选过程中的复杂参数，通过量子计算最小化药物和基因数据之间的匹配误差，在量子优化模块中，VQE算法通过量子比特表示药物和基因数据的特征，并通过迭代计算求解最优解，VQE算法会对患者基因突变数据和药物的靶点进行量子态表示，然后通过量子电路进行量子计算，寻找匹配度最低的药物和最优剂量； 量子变分算法的优化过程可以表示为： 最优匹配＝argminHθ； 其中，Hθ表示量子哈密顿量，θ是量子变分参数，最小化的目标是基因数据与药物匹配的误差； 量子近似优化算法QAOA：量子近似优化算法QAOA适用于解决多目标优化问题，药物筛选和剂量推荐过程涉及多个目标的平衡，包括药物的疗效、副作用、代谢速率，QAOA算法通过量子比特的状态调整，优化药物的剂量配比，使得多个目标得到平衡，QAOA通过构造量子电路，利用量子比特的叠加态和干涉效应对药物的多个目标进行综合优化； QAOA的优化目标可以表示为： 其中，目标函数i表示第i个目标的优化函数，wi为该目标的权重，n为考虑的优化目标数；量子优化模块通过使用量子比特来表示药物筛选和剂量推荐的所有可能组合，量子电路的计算路径将自动探索所有组合，并逐步找到最优解，优化过程可以表示为： 其中,lossj； 其中，lossj表示第j个优化目标的损失函数，k为目标函数的数量。

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