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龙图腾网获悉国维技术有限公司申请的专利基于C#架构的四级数据自动识别与适配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400792.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于C#架构的四级数据自动识别与适配方法是由胡睿;李博;赵斌;祁文豪;麻灏飞设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于C#架构的四级数据自动识别与适配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于C#架构的四级数据自动识别与适配方法，涉及兵棋作战推演技术领域，包括以下步骤：在作战推演进行时，实时监控并记录每个线程对作战单元的战损数据访问情况，构建线程访问竞争数据分析集；针对已建立的分析集，提取出与访问竞争负载相关的关键指标，对所提取的线程访问竞争关键指标进行深入分析后。本发明通过机器学习模型对线程竞争风险智能识别，能够在高并发环境下准确检测竞争热点，动态优化资源分配。尤其是基于竞争负载预测结果对读写锁优先级进行自适应调整，确保在低竞争环境下提高查询效率，而在高竞争环境下优先保障战损数据的更新，减少数据滞后问题，防止“无敌单位”或“战损叠加”异常的出现。

本发明授权基于C#架构的四级数据自动识别与适配方法在权利要求书中公布了：1.基于C#架构的四级数据自动识别与适配方法，其特征在于，包括以下步骤： 在作战推演进行时，实时监控并记录每个线程对作战单元的战损数据访问情况，构建线程访问竞争数据分析集； 针对已建立的分析集，提取出与访问竞争负载相关的关键指标，对所提取的线程访问竞争关键指标进行深入分析，通过分析后的特征构建特征向量表征线程访问竞争的具体表现； 将构建好的线程竞争特征向量输入到一个训练完成并已经投入实际使用的机器学习模型之中，通过分析当前输入的特征向量快速识别当前环境下的线程访问竞争风险； 在确认存在潜在竞争风险后，对线程在访问作战单元战损数据时所执行的具体操作类型进行明确区分，即明确识别出当前访问是“读”操作还是“写”操作，根据实时获取到的线程竞争负载预测结果，动态地调整读写锁的优先级策略，自适应不同访问竞争负载的需求； 在确认存在潜在竞争风险后，根据实时获取到的线程竞争负载预测结果，动态地调整读写锁的优先级策略，具体的步骤如下： 在发现线程竞争风险后，首先区分当前线程对作战单元战损数据的访问类型，即判定该线程执行的是读操作还是写操作，同时，结合竞争评估系数和竞争评估系数参考阈值，计算动态读写竞争因子，用以表征当前环境下读操作与写操作的竞争强度比，动态读写竞争因子的计算表达式为：，其中：为动态读写竞争因子，为固定检测周期内的读操作总次数，表示线程查询作战单元战损数据的频率，为固定检测周期内的写操作总次数，表示线程更新作战单元战损数据的频率，与分别为读优先级系数和写优先级系数，用于控制读写锁的基础权重，为指数调节因子，用于放大竞争严重情况下的影响； 根据计算得到的动态读写竞争因子，实时调整读写锁的优先级策略，使得系统能够在不同访问竞争负载下自适应读写操作的调度，具体调整策略如下：，其中：为读锁优先级权重，决定读操作在竞争环境下的调度权重，取值范围，为写锁优先级权重，决定写操作在竞争环境下的调度权重，取值范围，为调节因子，用于控制竞争环境下读写锁优先级变化的灵敏度，和分别代表读锁优先级阈值和写锁优先级阈值，用于控制读写锁在不同竞争环境下的优先级调整起点。

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