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龙图腾网获悉连云港识海信息科技有限公司申请的专利一种基于云计算的远程桌面控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119906708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389305.4，技术领域涉及：H04L67/08；该发明授权一种基于云计算的远程桌面控制系统及方法是由曹敏;张淇钧设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的远程桌面控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的远程桌面控制系统及方法，涉及数字信息的传输技术领域，该远程桌面控制系统包括：云计算平台模块、数据分析模块、性能优化模块及远程控制策略模块。本发明能够从交互特征数据中提取影响远程桌面性能的关键因素，提高了对性能瓶颈的精准识别能力，帮助优化资源分配和性能优化策略，提升整体远程桌面控制的效率，并且能够对未来远程桌面控制性能进行预测，准确预判可能的性能变化趋势，从而能够为提前调整资源分配和优化策略提供科学依据，有助于降低延迟、提升用户体验，同时，根据性能变化趋势和用户实时交互状态，系统可动态调整远程桌面的控制策略，实现对传输协议的智能优化。

本发明授权一种基于云计算的远程桌面控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的远程桌面控制系统，其特征在于，该远程桌面控制系统包括： 云计算平台模块，用于基于云计算平台，获取远程桌面控制的实时交互数据，并对实时交互数据进行处理，得到远程桌面控制的交互特征数据； 数据分析模块，用于利用因素S分析算法，对得到的远程桌面控制的交互特征数据进行分析，识别出影响远程桌面控制性能的关键因素； 性能优化模块，用于基于关键因素，建立性能优化模型，并利用性能优化模型对未来时刻的远程桌面控制性能进行预测，得到远程桌面控制性能的变化趋势； 远程控制策略模块，用于根据变化趋势，结合用户实时交互状态，并对远程桌面的控制策略进行动态调整，优化传输协议； 所述利用因素分析算法，对得到的远程桌面控制的交互特征数据进行分析，识别出影响远程桌面控制性能的关键因素包括： 随机生成初始交互特征数据集，计算每个交互特征的性能影响目标函数值，对交互特征分级排序并计算分布密度，形成优选交互特征数据集； 利用交互特征筛选算法，从优选特征集中选取影响性能最大的因素特征，复制并扩展因素特征，形成新的交互特征数据集； 对新交互特征数据集进行重组与调整，剔除不符合性能约束的因素特征，并利用初始化函数重新生成符合约束的交互特征数据； 将主要交互特征数据集与次要交互特征数据集融合，形成新的优选交互特征数据集，并剔除重复特征，最终生成无重复的优选交互特征数据集； 判断迭代次数是否达到预设阈值，若达到，则停止迭代，输出影响远程桌面控制性能的关键因素，否则，继续迭代； 所述利用交互特征筛选算法，从优选特征集中选取影响性能最大的因素特征，复制并扩展因素特征，形成新的交互特征数据集包括： 采集远程桌面控制的优选交互特征数据，利用关联性分析方法评估特征间的关联程度，生成按性能影响分类的交互特征数据子集； 从交互特征数据子集中随机选取若干样本训练集，计算每个交互特征对性能影响的增益值，构建性能分析模型并筛选关键交互特征； 剔除不完整的交互特征数据，对完整性最高的数据进行验证，划分为若干特征数据子集，作为训练集； 利用性能分析模型对关键特征数据子集进行训练，计算其在不同性能状态下的影响概率，并生成性能特征模板，筛选出性能表现最佳的子集，形成新的交互特征数据集； 所述计算每个交互特征对性能影响的增益值的公式为： ； 式中，Z（T，A）表示交互特征A对性能目标T的增益值；P（t i ）表示性能目标T中第i个全局状态出现的概率；表示在交互特征A的取值为v时，性能目标T中第j个条件状态出现的概率；P（v）表示特征A的取值为v的概率；n表示全局状态总数；m表示条件状态总数。

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