Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国农业科学院农业信息研究所张建华获国家专利权

三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国农业科学院农业信息研究所张建华获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国农业科学院农业信息研究所申请的专利一种水稻稻瘟病病害等级智能评估及抗病性初筛方法、系统和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119863464B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510349120.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种水稻稻瘟病病害等级智能评估及抗病性初筛方法、系统和设备是由张建华;潘攀;郑晓明;郭文龙;虞国平;胡林;周国民设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水稻稻瘟病病害等级智能评估及抗病性初筛方法、系统和设备在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种水稻稻瘟病病害等级智能评估及抗病性初筛方法、系统和设备,该方法包括:S1:采集感染稻瘟病的野生稻叶片图像数据,通过改进YOLOv8‑Seg分割模型对所述图像数据进行实例分割,获取分割结果,改进措施包括:GhostHierarchicalNet主干网络、CAHSFPN颈部网络和LSDECSHead分割头;S2:依据所述分割结果,统计病叶及病害区域的像素数量及其占比,结合抗病性鉴定技术规程,获取病害等级评估结果;S3:基于多次重复的所述病害等级评估结果,筛选抗病性强野生稻材料。该方法可以有效提高作物病害评估的准确性和效率,为大规模的野生稻抗病性筛选提供支撑,从而促进抗稻瘟病育种工作的开展。

本发明授权一种水稻稻瘟病病害等级智能评估及抗病性初筛方法、系统和设备在权利要求书中公布了:1.一种水稻稻瘟病病害等级智能评估及抗病性初筛方法,其特征在于,所述方法包括: S1:采集感染稻瘟病的野生稻叶片图像数据,通过改进YOLOv8-Seg分割模型对所述图像数据进行实例分割,获取分割结果,改进措施包括:GhostHierarchicalNet主干网络、CAHSFPN颈部网络和LSDECSHead分割头,所述GhostHierarchicalNet主干网络包括:HierarchicalStem模块,所述HierarchicalStem模块通过双分支结构提取全局与局部特征;GHGBlock模块,所述GHGBlock模块由多个串联的Ghost卷积层组成,每一层都使用相同尺寸的卷积核和激活函数,对输入特征进行逐步细化和增强;深度可分离卷积,所述深度可分离卷积包括深度卷积与逐点卷积,所述深度可分离卷积用于降低计算复杂度;所述CAHSFPN颈部网络包括:BiDirectionalFusion模块,所述BiDirectionalFusion模块通过横向与纵向卷积扩展感受野;C2f_Faster_CGLU模块,所述C2f_Faster_CGLU模块结合卷积门控线性单元与部分卷积实现轻量化特征融合;所述LSDECSHead分割头包括:共享卷积层,所述共享卷积层用于减少不同分辨率特征图的冗余计算;细节增强卷积模块,所述细节增强卷积模块用于捕获病斑细节特征; S2:依据所述分割结果,统计病叶及病害区域的像素数量及其占比,结合抗病性鉴定技术规程,获取病害等级评估结果; S3:基于多次重复的所述病害等级评估结果,筛选抗病性强野生稻材料。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国农业科学院农业信息研究所,其通讯地址为:572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城标准厂房二期三楼C261区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。