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龙图腾网获悉中能建氢能源有限公司申请的专利考虑风光预测误差的电氢耦合智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510342385.8，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权考虑风光预测误差的电氢耦合智能调控方法及系统是由李京光;梁宁川;蔡雨辰;汤利友;高国光;高婧;牛霞;刘成良;王希;徐茵;王建荣;孟岩;王熙博;张喆;王曼伊设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑风光预测误差的电氢耦合智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供考虑风光预测误差的电氢耦合智能调控方法及系统，涉及电力技术领域，包括采集风光历史发电数据，基于自适应组合核密度估计得到预测误差概率分布；将该分布作为不确定性约束，采用双重神经网络执行深度强化学习，其中动作价值网络动态调整决策空间，目标网络基于条件风险和状态价值评估风险并约束决策；构建分布式协同网络，基于动态一致性理论和同步势函数实时控制制氢功率和放氢功率。本发明提高了电氢耦合系统的运行稳定性和经济性，有效应对风光发电的不确定性。

本发明授权考虑风光预测误差的电氢耦合智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.考虑风光预测误差的电氢耦合智能调控方法，其特征在于，包括： 采集风电场和光伏电站的历史发电数据，计算风电场和光伏电站的预测误差时空相关性特征，采用高斯核函数和Epanechnikov核函数的自适应组合核密度估计方法得到风光预测误差的概率分布； 将所述概率分布作为不确定性约束，结合电网负荷需求数据和储氢系统运行数据，采用双重神经网络执行深度强化学习，其中动作价值网络基于风光预测误差的短期波动和长期趋势的自适应边界函数动态调整决策空间；目标网络通过条件风险和状态价值双分支评估风险，并基于Lyapunov稳定性理论构建风险约束系数进行决策风险约束，得到调度指令，具体包括：采用双重神经网络执行深度强化学习，其中动作价值网络基于风光预测误差的短期波动和长期趋势的自适应边界函数动态调整决策空间；目标网络通过条件风险和状态价值双分支评估风险，并基于Lyapunov稳定性理论构建风险约束系数进行决策风险约束；获取系统状态向量，所述系统状态向量包括电网负荷需求数据、制氢功率数据、储氢量数据和加氢需求数据；将所述系统状态向量输入动作价值网络，所述动作价值网络基于风光预测误差的概率分布计算自适应边界函数，根据所述自适应边界函数对基础决策边界进行动态调整得到调整后的决策空间；将所述系统状态向量和调整后的决策空间输入目标网络，所述目标网络计算条件风险值和状态价值，将所述条件风险值和所述状态价值加权得到风险度量值；构建包含系统运行成本项、风险度量项和可再生能源消纳量项的优化目标函数，采用随机梯度下降法基于所述优化目标函数更新动作价值网络参数，所述目标网络基于所述风险度量值评估决策风险，并通过预设软更新系数周期性更新网络参数；根据更新后的动作价值网络参数和风险度量值执行价值函数迭代计算，将迭代计算结果与风险约束系数的乘积作为风险约束项，所述风险约束系数基于储氢量偏离安全区间的二次型项和风光预测误差的高阶项构建Lyapunov函数并通过其时间导数计算稳定裕度的倒数得到；基于所述调整后的决策空间，计算考虑所述风险约束项的决策评估值，选取最大决策评估值对应的决策作为调度指令； 将电解制氢单元和储氢系统构建为分布式协同网络，基于动态一致性理论将所述分布式协同网络的耦合强度与风险约束系数呈反比映射，将分布式协同网络的节点状态与调度指令的偏差和相邻节点的状态差异构建同步势函数；基于风电场和光伏电站的实际发电功率与预测发电功率的偏差，沿所述同步势函数的梯度方向实时控制制氢功率和放氢功率，具体包括：基于风险约束系数构建动态耦合强度，所述动态耦合强度为基础耦合强度与风险调节项的比值，所述风险调节项随所述风险约束系数增大而增大，所述动态耦合强度还与相邻节点的状态差异呈指数衰减关系；构建同步势函数，所述同步势函数包括调度指令跟踪项和节点协同项，所述调度指令跟踪项为节点状态与调度指令的平方差与第一权重系数的乘积，所述节点协同项为相邻节点状态差异的平方与所述动态耦合强度和第二权重系数的乘积；基于所述同步势函数的梯度构建分布式控制律，所述分布式控制律包括调度跟踪项和协同调节项，所述调度跟踪项为节点状态与调度指令的偏差与所述第一权重系数的乘积，所述协同调节项为节点状态与相邻节点状态的加权偏差与所述第二权重系数的乘积；当风电场和光伏电站的实际发电功率超过预测发电功率时，基于所述分布式控制律增大制氢功率；当实际发电功率小于预测发电功率时，基于所述分布式控制律增大储氢系统放氢功率，对电氢系统进行实时协同调控。

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