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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利降噪方法和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329299.3，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权降噪方法和计算机设备是由杜戈果;庄家豪;李灿亮;李欣莹;秦明粤设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本降噪方法和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种降噪方法和计算机设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取n个拾音器采集到的n个第一音频信号；确定n个第一音频信号中的m组噪声信号，m组噪声信号中的每组噪声信号包括n个噪声信号；根据m组噪声信号确定m个声源位置；对于m组噪声信号中任意的一组噪声信号，根据一组噪声信号和对应的声源位置确定信号特征，根据一组噪声信号的信号特征生成去噪信号；将n个第一音频信号和m组噪声信号中的每组噪声信号对应的去噪信号进行融合，得到第二音频信号。本申请根据噪声信号及其对应声源位置确定的噪声信号特征可较为准确体现噪声信号的特征，所以该噪声信号特征的去噪信号可以有效消除噪声信号，从而提高降噪效果。

本发明授权降噪方法和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种降噪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取n个第一音频信号，所述n个第一音频信号为n个拾音器采集到的音频信号，所述n为大于或等于2的整数； 确定所述n个第一音频信号中的m组噪声信号，所述m组噪声信号中的每组噪声信号包括n个噪声信号，所述m为正整数； 根据所述m组噪声信号确定m个声源位置，所述m个声源位置与所述m组噪声信号一一对应； 对于所述m组噪声信号中任意的一组噪声信号中任意的一个噪声信号，对所述噪声信号进行分段，得到多个音频段；提取所述多个音频段中每个音频段的音频特征；分别将所述多个音频段中每个音频段的音频特征与所述一组噪声信号对应的声源位置的位置特征进行拼接，得到多个目标特征，所述多个目标特征为与所述噪声信号对应的一组输入数据；将与所述一组噪声信号对应的n组输入数据输入第二模型，由所述第二模型输出所述一组噪声信号的信号特征，根据所述一组噪声信号的信号特征生成所述一组噪声信号对应的去噪信号；其中，所述第二模型包括特征提取模型和融合模块，所述特征提取模型包括状态空间模型SSM和变换器transformer模型；所述SSM用于根据输入的所述n组输入数据输出第一信号特征，所述transformer模型用于根据输入的所述n组输入数据输出第二信号特征，所述融合模块用于根据输入的所述第一信号特征和所述第二信号特征输出目标信号特征，所述目标信号特征为所述一组噪声信号的信号特征； 将所述n个第一音频信号和所述m组噪声信号中的每组噪声信号对应的去噪信号进行融合，得到第二音频信号。

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