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龙图腾网获悉广州尚好菜食品有限公司申请的专利基于光谱分析的牛肉质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204757.0，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权基于光谱分析的牛肉质量检测方法是由蔡喜标;张兴松;杨海华;谭叶军设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱分析的牛肉质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及肉品质量检测技术领域，尤其涉及一种基于光谱分析的牛肉质量的检测方法。所述方法包括：获取牛肉表面的第一图像信息及光谱信息，对第一图像信息和光谱信息进行预处理；采用第一阈值分割法对第一图像信息进行分割，获取暗区并修复，基于修复后的第一图像信息进行特征提取，获取第一特征向量；采用第二阈值分割法对光谱信息进行分割，获取反光区域并修复，并从修复后的光谱信息中获得光谱特征向量；基于注意力机制对第一特征向量和光谱特征向量进行加权，得到第二特征向量；根据第二特征向量，通过预设的机器学习法进行学习和分类，输出牛肉的质量评估结果。本发明不仅实现无损检测，还提高了检测准确性和效率。

本发明授权基于光谱分析的牛肉质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱分析的牛肉质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：基于摄像头获取待检测牛肉表面的第一图像信息，基于光谱仪获取所述待检测牛肉的光谱信息，并分别对所述第一图像信息和所述光谱信息进行预处理； 步骤S2：采用第一阈值分割法对所述预处理后的第一图像信息进行分割，获取暗区，对所述暗区进行修复，并基于修复后所述第一图像信息进行特征提取，获取第一特征向量； 步骤S3：采用第二阈值分割法对预处理后所述光谱信息进行分割，获取反光区域，对所述反光区域进行修复，并基于修复后的所述光谱信息使用光谱矩阵提取获得光谱特征向量； 步骤S4：基于多头注意力机制对所述第一特征向量和所述光谱特征向量进行加权，得到第二特征向量； 步骤S5：根据所述第二特征向量，通过预设的机器学习方法进行学习和分类，输出所述待检测牛肉的质量评估结果； 所述步骤S4，包括： 对所述第一特征向量和光谱特征向量分别进行线性变换，生成查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V； 使用查询矩阵Q和键矩阵K的点积来计算注意力得分； 使用所述注意力得分对值矩阵V进行加权求和，得到注意力头的输出向量； 重复上述过程，每次使用不同的权重矩阵，获取多个独立的注意力头的输出向量，以如下公式来将所有注意力头输出向量拼接起来得到第二特征向量，其中，所述公式为： ， 其中，为第二特征向量，为第n个注意力头的输出向量，表示所述注意力头的输出向量相对应的元素相加，n为注意力头的输出向量数目，、和分别为控制所述多个注意力头的输出向量平衡的加权参数。

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