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龙图腾网获悉四川省容大九州旅游科技有限公司申请的专利基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187659.0，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集方法及系统是由冯希尧;宋云设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集方法及系统，包括获取GIS地表图像、地质遗迹环境参数和地质遗迹更新数据，更新无人机飞行路径并执行无人机飞行策略获取低空航拍图像，进行数据匹配和数据修正，根据所述多源修正数据确定数据融合区域，基于多源修正数据构建地质遗迹多源数据融合模型，将待采集地质公园多源感知数据输入所述地质遗迹多源数据融合模型获得地质遗迹采集信息，根据所述数据融合区域和采集时间确定采集方案。该方法不仅可以提高基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集系统中。

本发明授权基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的地质公园地质遗迹信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建多源感知网络获取地质公园多源感知数据； S2、对所述多源感知数据进行多源数据匹配，修正所述多源感知数据获得多源修正数据，根据所述多源修正数据确定数据融合区域；所述数据融合区域包括第一融合区域和第二融合区域； S3、基于所述多源修正数据构建地质遗迹多源数据融合模型； S4、将待采集地质公园多源感知数据输入所述地质遗迹多源数据融合模型获得地质遗迹采集信息，根据所述数据融合区域和采集时间确定采集方案； 构建所述地质遗迹多源数据融合模型的方法，包括： 将地质遗迹更新数据、地质遗迹环境修正参数和宏观地质遗迹修正图像按照地理坐标组合，并按照时间序列对齐组成多源数据集，采用随机森林将多源数据按照7:3划分为训练集和验证集； 地质遗迹多源数据融合模型包括动态增量学习模块、时空注意力模块和跨模态融合模块； 动态增量学习模块采用弹性权重固化法动态调整模型参数并保留重要权重、采用记忆回放机制储存旧数据与新数据联合训练； 时空注意力模块采用Transformer编码器捕捉环境参数的时间依赖关系并确定时间注意力权重、采用CBAM聚焦遗迹特征图与宏观地质遗迹修正图像关键区域，将时间注意力和空间注意力的输出进行加权融合生成时空特征； 跨模态融合模块采用跨模态注意力机制对齐不同模态的特征、采用门控多模态融合机制动态调整各模态贡献输出统一融合特征；所述门控多模态融合机制包括门控单元和特征融合模块，所述门控单元基于Softmax生成不同的模态权重，所述特征融合模块将加权后的模态特征进行整合；所述统一融合特征包括地质遗迹空间分布点云图、地质遗迹演化时间序列图、地质遗迹特征描述和地质遗迹特征向量； 输出层提取统一融合特征关联的多源数据索引，最后输出地质遗迹采集信息；所述地质遗迹采集信息包括统一融合特征及对应的多源数据索引； 损失函数包括交叉熵损失函数和余弦相似度损失函数，采用LAMB优化器调整模型超参数和提高收敛速度，采用验证机验证模型性能；所述交叉熵损失函数用于地质遗迹分类为预定义的类别；所述余弦相似度损失函数确保多模态特征在融合后的一致性。

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