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龙图腾网获悉四川万网鑫成信息科技有限公司申请的专利基于深度学习的汽车金融欺诈检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181203.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于深度学习的汽车金融欺诈检测方法、系统及设备是由刘明顺;陈鑫伟;王明君设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的汽车金融欺诈检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的汽车金融欺诈检测方法、系统及设备，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取交易主体，根据交易主体获取历史金融交易信息和历史检测时间段，获取发起次数、发起时间点和发起金额；生成时间序列，获取时间间隔数据，获取第一趋势指标，获取第一参数；生成金额序列，获取金额差值数据，获取第二趋势指标，获取第二参数；获取初始概率阈值，获取调整参数，根据调整参数对初始概率阈值进行修正并获取目标概率阈值，并根据概率模型、第一参数和第二参数获取目标欺诈概率，根据目标欺诈概率和目标概率阈值获取汽车金融欺诈检测结果。本发明具有动态调整、检测效率高和检测效果好的优点。

本发明授权基于深度学习的汽车金融欺诈检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的汽车金融欺诈检测方法，其特征在于，包括： 获取与汽车金融交易数据关联的交易主体，并根据交易主体获取历史金融交易信息和历史检测时间段，并基于深度学习和历史金融交易信息获取在历史检测时间段内与交易主体关联的汽车金融交易数据的发起次数、发起时间点和发起金额； 将多个发起时间点按时间先后顺序排序并生成时间序列，根据时间序列获取相邻发起时间点之间的时间间隔数据，根据多个时间间隔数据获取第一趋势指标，基于第一计算模型和第一趋势指标获取第一参数； 将多个发起金额按时间序列顺序排序并生成金额序列，根据金额序列获取相邻发起金额之间的金额差值数据，根据多个金额差值数据获取第二趋势指标，基于第二计算模型和第二趋势指标获取第二参数； 根据发起次数获取初始概率阈值，基于修正模型、第一趋势指标和第二趋势指标获取调整参数，根据调整参数对初始概率阈值进行修正并获取目标概率阈值，并根据概率模型、第一参数和第二参数获取目标欺诈概率，根据目标欺诈概率和目标概率阈值获取汽车金融欺诈检测结果； 其中，基于修正模型、第一趋势指标和第二趋势指标获取调整参数中的修正模型表示为：；其中，为调整参数，为参数标准值，为第一趋势指标，为第二趋势指标。

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