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龙图腾网获悉广州安电测控技术有限公司申请的专利一种分布式电缆故障行波特征采集定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162020.7，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种分布式电缆故障行波特征采集定位方法及系统是由刘鑫;李汉豪;田立斌;张薇;黎勇开;黄荣冠;柯锭嘉;陈辉就;詹乾坤;伍建升;邓炎权;胡成成;祝祥海;袁颂芳;钟彩云设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式电缆故障行波特征采集定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式电缆故障行波特征采集定位方法，涉及电缆故障技术领域，包括通过分支点传感单元采集行波特征信息，通过通信网络对采集的行波特征信息进行共享；构建动态拓扑感知与网络重构框架，加权平均包括基于信号信噪比、拓扑距离和时间一致性对数据源进行分配权重；建立行波信号在分布式电缆中的传播路径模型，结合传播路径模型运用双曲线定位规则定义电缆故障位置定位坐标。本发明增强了系统的分布式协作能力，整体方案在提升定位精度的同时，具备良好的扩展性和适应性，可广泛应用于大规模分布式电缆网络的故障监测与管理，有效降低了故障排查时间和成本，为电力系统的智能化运维提供了有力支持。

本发明授权一种分布式电缆故障行波特征采集定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式电缆故障行波特征采集定位方法，其特征在于：包括， 部署电缆网络的分支点传感单元，通过分支点传感单元采集行波特征信息，通过通信网络对采集的行波特征信息进行共享； 通过分支点传感单元采集行波特征信息与分布式电缆相邻节点数据进行加权平均，构建动态拓扑感知与网络重构框架，所述加权平均包括基于信号信噪比、拓扑距离和时间一致性对数据源进行分配权重； 将分支点传感单元采集的行波特征信息和分布式电缆相邻节点数据，按照已分配的权重值分别进行线性组合，建立行波信号在分布式电缆中的传播路径模型，结合传播路径模型运用双曲线定位规则定义电缆故障位置定位坐标； 所述分布式电缆相邻节点数据包括通过通信网络从相邻节点传输到当前节点的数据； 所述进行加权平均包括通过采集行波特征信息对当前节点的数据进行处理，所述对当前节点的数据进行处理包括计算当前节点的数据和分布式电缆相邻节点数据的信噪比，所述信噪比的计算公式为： 其中，SNRi表示信噪比，Fsig表示信号主导频率区域，Sif-α·Nif+表示信号功率的非负部分，表示噪声主导频率区域内的总噪声功率，Fnoise表示历史噪声数据； 所述拓扑距离包括根据分布式电缆相邻节点数据与当前节点数据之间的物理距离，引入距离衰减因子，调整相邻节点数据的权重； 其中，距离衰减因子为e-αd，d表示拓扑距离，α表示衰减系数； 当物理距离的变化在降低时，则调整相邻节点数据的权重升高； 当物理距离的变化在升高时，则调整相邻节点数据的权重降低； 所述时间一致性包括比较当前节点数据与相邻节点数据的时间戳，评估两者的时序一致性； 当比较的时间戳数据不断降低时，则调整相邻节点数据的权重升高； 当比较的时间戳数据不断升高时，则调整相邻节点数据的权重降低； 所述对数据源进行分配权重包括根据信噪比将拓扑距离和时间一致性所调整的权重，进行二次分配权重； 所述二次分配权重包括将基于信噪比将拓扑距离和时间一致性调整后的权重进行综合优化，基于信噪比将拓扑距离和时间一致性调整后的权重分别表示为两个独立的权重向量； 所述两个独立的权重向量如下所示： WDistance＝[wDistance，1，wDistance，2，...，wDistance，N] WTime＝[wTime，1，wTime，2，...，wTime，N] 其中，WDistance表示拓扑距离调整后的权重向量，WTime表示时间一致性调整后的权重向量，wDistance，N表示第N个数据源的拓扑距离调整后的权重向量，wTime，N表示第N个数据源的时间一致性调整后的权重向量； 基于两个独立的权重向量进行权重融合，定义权重融合后的函数，所述权重融合的计算公式为： 其中，WFinal，i表示权重融合函数，α、β和γ表示权重系数； 所述定义权重融合后的函数包括对各维度的权重值定义隶属度函数，映射到标准化区间[x，y]；所述定义包括： 升高信噪比对应升高隶属度，降低信噪比对应降低隶属度； 减少的拓扑距离对应升高隶属度，增加的拓扑距离对应降低隶属度； 升高时间一致性对应升高隶属度，降低时间一致性对应降低隶属度。

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