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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117346.8，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法是由吴介豪;王祥丰;盛俊杰;吕长虹设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法，通过整合发现策略和发现反思两个思想，实现了在线虚拟机调度中的优化和效率提升。具体包括：设计并构建包含虚拟环境引擎和调度分配系统的在线虚拟机调度仿真器，用于模拟云计算环境中的虚拟机调度过程；通过策略挖掘模块，利用大语言模型的生成和推理能力生成初始调度策略，并通过代码空间强化学习方法优化策略，以提升调度效率；结合优化历史，利用反思挖掘模块分析先前的优化路径，提取有效策略参数并生成优化引导，避免重复无效探索，从而优化全局调度策略。本发明在复杂云计算环境中表现出更高的适应性、灵活性和全局最优策略搜索能力，具有广泛的应用前景。

本发明授权一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、利用大型语言模型构造初始启发式函数代码，并对从云计算环境中获取的虚拟机序列进行数据清洗，以构建训练集； S2、在提示词中加入描述、改进建议、数据库中性能最佳的函数πbest，构造提示词并提交给大语言模型，获取模型回复，从其回复中提取优化后的启发式函数代码，公式定义为πnew＝LLMπbest,hint,des，其中，des为任务描述，指示大语言模型优化启发式函数代码，hint为当前获取到的改进建议，πbest为数据库中性能最佳的函数，πnew为大语言模型生成的优化后的函数代码，LLM表示大语言模型接收提示词并输出优化后的启发式函数，若不能正常运行，则重复本步骤，直到获取正确运行的代码； 所述回复包含优化后的启发式函数代码以及对该代码的详细描述； S3、获取优化后的启发式函数后，将其与数据集一同输入评估器，并生成对应的评估结果； 所述评估结果为在固定资源容量限制下能够成功放置的虚拟机数量； S4、更新数据库中的启发式函数列表，加入新获取的启发式函数并进行重新排序，从中筛选出评估结果最优的函数； S5、依照评估结果从低到高排序数据库的启发式函数列表，并在提示词中加入启发式函数列表{πi|i＝1,…,k}、任务描述des，并将提示发送给大语言模型，从而得到大语言模型的对函数的改进建议hint，公式定义为hint＝LLM{πi|i＝1,…,k},des，其中，{πi|i＝1,…,k}为历史改进的启发式函数列表，des为任务描述，指示大语言模型根据历史改进的启发式函数列表进行知识提取，LLM表示与大语言模型进行交互，hint为获取到的改进建议； 所述改进建议是由大语言模型根据历史函数列表中分析得到的对评估结果提升有作用的代码片段； S6、若当前迭代轮数未超过预设迭代轮数，则进行下一轮迭代，即重复步骤S2-S5；若当前迭代轮数已超过预设迭代轮数，则终止优化，输出当前数据库中评估结果最佳的虚拟机调度启发式函数。

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