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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于人工智能的脑电信号图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111612.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于人工智能的脑电信号图像识别方法及系统是由刘美杨设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的脑电信号图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的脑电信号图像识别方法及系统，方法包括：对采集到的脑电信号数据依次进行去噪、清洗、滤波以及特征提取以输出脑电信号特征；使用所述标注完成的脑电信号数据和所述脑电信号特征对深度学习模型进行训练并实时更新，使用训练完成的深度学习模型对脑电信号图像进行识别以输出识别结果；基于脑电信号图像的失真区域面积占比确定脑电信号图像的识别精准性；若所述脑电信号图像的识别精准性不符合要求，则对脑电信号数据的采样保持时长进行调节；若所述脑电信号图像的识别有效性不符合要求，则对滤波器的截止频率进行调节。本发明提高了脑电信号图像的识别精准性。

本发明授权一种基于人工智能的脑电信号图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的脑电信号图像识别方法，其特征在于，包括： 对采集到的脑电信号数据依次进行去噪、清洗、滤波以及特征提取以输出脑电信号特征，根据已知的标记信息对所述脑电信号数据进行标注； 使用标注完成的脑电信号数据和所述脑电信号特征对深度学习模型进行训练并实时更新，使用训练完成的深度学习模型对脑电信号图像进行识别以输出识别结果； 分别获取识别到的脑电信号图像的失真区域面积和脑电信号图像的总面积； 基于脑电信号图像的失真区域面积占比确定脑电信号图像的识别精准性； 若所述脑电信号图像的识别精准性不符合要求，则对脑电信号数据的采样保持时长进行调节，或，基于脑电信号数据的丢包率确定脑电信号图像的识别有效性； 若所述脑电信号图像的识别有效性不符合要求，则对滤波器的截止频率进行调节，或，基于深度学习模型识别脑电信号图像的准确率对深度学习模型的学习率进行调节； 确定所述脑电信号图像的识别精准性，包括： 将脑电信号图像的失真区域面积占比与预设第一占比进行对比； 若所述脑电信号图像的失真区域面积占比大于所述预设第一占比，则确定脑电信号图像的识别精准性不符合要求； 确定所述脑电信号图像的识别有效性，包括： 将所述脑电信号图像的失真区域面积占比分别与所述预设第一占比和预设第二占比进行对比； 若所述脑电信号图像的失真区域面积占比大于预设第一占比且小于等于所述预设第二占比，初步确定脑电信号图像的识别有效性不符合要求，并根据脑电信号数据的丢包率对脑电信号图像的识别有效性是否符合要求进行确定； 对所述脑电信号数据的采样保持时长进行调节，包括： 将所述脑电信号图像的失真区域面积占比与所述预设第二占比进行对比； 若所述脑电信号图像的失真区域面积占比大于预设第二占比，则减小脑电信号数据的采样保持时长； 所述脑电信号数据的采样保持时长的减小幅度通过脑电信号图像的失真区域面积占比与预设第二占比的差值确定。

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