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龙图腾网获悉西峡县众德汽车部件有限公司申请的专利基于数据孪生的涡轮增压器壳体三维模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108614.X，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于数据孪生的涡轮增压器壳体三维模型构建方法是由田龙;黄丽亚;李欣欣;高红星;王好平;刘聪设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据孪生的涡轮增压器壳体三维模型构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及3D建模技术领域，具体涉及基于数据孪生的涡轮增压器壳体三维模型构建方法，该方法包括：获取涡轮增压器壳体的三维点云以及每个点云数据处的温度数据；通过分析每个点云数据邻域内所有点云数据的分布情况，并结合邻域中所有点云数据的数量和邻域的尺寸，确定局部结构参数；分别分析所有点云数据的温度影响因子的平均分布情况和离散程度，并比较所有点云数据的温度影响因子与所述平均分布情况之间的差异，确定温度异常参数，结合所述局部结构参数，对涡轮增压器壳体三维模型进行构建。本申请旨在提高涡轮增压器壳体三维模型构建的精度。

本发明授权基于数据孪生的涡轮增压器壳体三维模型构建方法在权利要求书中公布了：1.基于数据孪生的涡轮增压器壳体三维模型构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：获取涡轮增压器壳体的三维点云以及每个点云数据处的温度数据； S2：通过分析涡轮增压器壳体的三维点云的分布情况与温度数据之间的相关性，对涡轮增压器壳体进行三维建模，具体过程如下： S201：通过分析每个点云数据邻域内所有点云数据的分布情况，并结合邻域中所有点云数据的数量和邻域的尺寸，确定每个点云数据的局部结构参数； S202：衡量涡轮增压器壳体的所有点云数据之间的距离，并结合所有点云数据的局部结构参数，以对所有点云数据聚类，得到涡轮增压器壳体的所有聚类簇； S203：分析每个点云数据与其相邻所有点云数据之间的距离以及温度数据的差异，确定每个点云数据的第一温差系数；根据每个点云数据与其邻域内所有点云数据之间温度数据的差异，确定每个点云数据的第二温差系数，并结合所述第一温差系数，确定每个点云数据的温度影响因子； S204：在各聚类簇中，分别分析所有点云数据的温度影响因子的平均分布情况和离散程度，并比较所有点云数据的温度影响因子与所述平均分布情况之间的差异，确定各聚类簇的温度异常参数； S205：度量各聚类簇中所有点云数据到聚类中心的距离，结合所述局部结构参数，确定各聚类簇的结构指数，并结合所述温度异常参数，确定各聚类簇的结构变化度； 所述各聚类簇的结构变化度的确定方法为： 针对涡轮增压器壳体，计算所有聚类簇的温度异常参数的均值，记为异常均值，并将各聚类簇的温度异常参数与所述异常均值的比值，作为各聚类簇的温度异常值； 将各聚类簇的温度异常值和结构指数的比值，作为各聚类簇的结构变化度； S206：基于所有聚类簇的结构变化度，对涡轮增压器壳体三维模型进行构建。

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