首都医科大学附属北京天坛医院余苹获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种睡眠纺锤波智能识别方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119791685B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096050.2，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种睡眠纺锤波智能识别方法、系统、设备、介质及产品是由余苹;王春雪;张宁设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种睡眠纺锤波智能识别方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种睡眠纺锤波智能识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及脑电特征波识别领域，该方法包括：获取睡眠脑电信号时间序列；对睡眠脑电信号时间序列进行带通滤波处理，得到滤波脑电信号时间序列；分别将睡眠脑电信号时间序列及滤波脑电信号时间序列分割为不同长度的重叠窗口信号，得到时间片段数据集；根据时间片段数据集，采用纺锤波识别模型，确定睡眠脑电信号时间序列中是否存在纺锤波以及纺锤波的起始时间和持续时间；其中，纺锤波识别模型基于卷积神经网络构建，并预先采用训练样本集进行训练得到。本申请能够检测到具有不同持续时间和振幅的纺锤波，提高了睡眠纺锤波的识别准确度。
本发明授权一种睡眠纺锤波智能识别方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种睡眠纺锤波智能识别方法，其特征在于，所述睡眠纺锤波智能识别方法包括： 获取睡眠脑电信号时间序列； 对所述睡眠脑电信号时间序列进行带通滤波处理，得到滤波脑电信号时间序列； 分别将所述睡眠脑电信号时间序列及所述滤波脑电信号时间序列分割为不同长度的重叠窗口信号，得到时间片段数据集； 根据所述时间片段数据集，采用纺锤波识别模型，确定所述睡眠脑电信号时间序列中是否存在纺锤波以及纺锤波的起始时间和持续时间； 其中，所述纺锤波识别模型基于卷积神经网络构建，并预先采用训练样本集进行训练得到；所述训练样本集中包括多个时间片段样本集及每个时间片段样本集的纺锤波标签；所述纺锤波标签包括是否存在纺锤波、纺锤波的起始时间和持续时间。
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