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龙图腾网获悉天津星日消防技术有限公司申请的专利一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100975.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法是由邓盛彬;朱培力;霍鹏设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法在说明书摘要公布了：本公开是关于一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法。其中，方法包括：通过获取待监测电池内部的运行状态数据；获取待监测电池在第一时间段内的历史运行状态数据，基于历史运行状态数据分别确定在第一时间段内待监测电池内部的特征气体浓度变化率、压力变化率、温度变化率和音量变化率；利用运行状态数据确定待监测电池的热失控风险指标值；将运行状态数据、浓度变化率、压力变化率和温度变化率输入至第一预测模型，得到第二时间段内的音量预测值和音量变化率预测值；基于第一映射关系确定第一权重值；确定热失控风险指标值与第一权重值之积，得到综合风险指标值，基于综合风险指标值输出相应的预警信息。本方案提升了监测电池热失控状态的及时性。

本发明授权一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法，其特征在于，包括： 获取待监测电池内部的运行状态数据；所述运行状态数据包括特征气体浓度、压力值、温度值和声音数据； 利用所述特征气体浓度、压力值、温度值和声音数据，确定所述待监测电池的热失控风险指标值； 获取所述待监测电池在第一时间段内的历史运行状态数据，基于所述历史运行状态数据分别确定在所述第一时间段内所述待监测电池内部的特征气体浓度变化率、压力变化率、温度变化率和音量变化率；所述第一时间段为当前时间节点之前第一预设时长对应的时间段； 将所述特征气体浓度、压力值、温度值、声音数据、温度变化率、压力变化值、特征气体浓度变化率和音量变化率输入至完成训练的第一预测模型，得到所述第一预测模型输出的第二时间段内的音量预测值和音量变化率预测值；所述第二时间段为所述当前时间节点之后第二预设时长对应的时间段； 基于预设的第一映射关系，确定与所述音量预测值和所述音量变化率预测值匹配的第一权重值；所述第一映射关系中包括音量值、音量变化率与权重值之间的映射关系； 确定所述热失控风险指标值与所述第一权重值之积，得到综合风险指标值，基于所述综合风险指标值输出相应的预警信息。

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