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龙图腾网获悉山东晟禾供应链服务有限公司申请的专利一种基于供应链管理的智能化仓储系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510063467.9，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于供应链管理的智能化仓储系统是由薛国帅;李梦阳;吕鹏设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于供应链管理的智能化仓储系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于供应链管理的智能化仓储系统，涉及仓储管理技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、智能预测模块、决策优化模块、执行控制模块和数据共享模块组成的协同工作体系，通过数据采集模块实时获取仓储环境、库存状态及物流状态数据，数据处理模块对数据进行清洗和分析生成动态参数，智能预测模块利用大数据算法预测库存需求变化和供应链异常情况，决策优化模块生成库存调整和资源分配的最优策略，执行控制模块精准控制仓储设备执行操作，数据共享模块实现上下游实时数据同步，最终显著提升了仓储系统的动态响应能力和供应链协同效率，有效降低了库存过剩与短缺风险，保障了企业的服务能力和盈利水平。

本发明授权一种基于供应链管理的智能化仓储系统在权利要求书中公布了：1.一种基于供应链管理的智能化仓储系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、智能预测模块、决策优化模块，执行控制模块和数据共享模块； 数据采集模块，用于通过物联网设备采集仓储环境、库存状态及物流状态的实时数据； 数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对采集的实时数据进行分类、清洗和分析，生成与库存管理相关的动态参数； 智能预测模块，与所述数据处理模块连接，用于基于大数据算法和机器学习模型预测库存需求变化和供应链异常情况； 具体包括：通过时间序列分析算法对未来一段时间的库存需求变化趋势进行分析后，计算库存需求波动值，库存需求波动值的计算方法为： 收集历史库存需求数据，形成时间序列，对数据进行差分处理：；式中，是差分后的时间序列； 拟合ARIMA模型以捕捉时间序列的趋势和波动性，表达式为：；式中，c为常数项，为自回归系数，为移动平均系数，、为白噪声；ARIMA模型的残差用于衡量实际需求与预测需求之间的差异，通过拟合好的ARIMA模型计算预测值，表达式为：；计算残差，表达式为：；计算库存需求波动值，表达式为：；式中，HLK为库存需求波动值，为残差均值，n为时间序列长度； 决策优化模块，与所述智能预测模块连接，用于根据预测结果生成库存调整和资源分配的最优策略； 执行控制模块，与所述决策优化模块连接，用于根据生成的策略控制仓储设备执行相应的库存操作； 数据共享模块，用于实现库存数据在供应链上下游之间的实时同步。

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