Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京奕土奕叶农业科技有限公司王煜获国家专利权

南京奕土奕叶农业科技有限公司王煜获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京奕土奕叶农业科技有限公司申请的专利一种茶叶分拣流程监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119940821B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510016283.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种茶叶分拣流程监控方法及系统是由王煜设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种茶叶分拣流程监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及茶叶生产加工技术领域,尤其涉及一种茶叶分拣流程监控方法及系统,方法包括:获取采摘茶叶信息以及茶叶初加工信息,设定若干茶叶分拣阶段,且每个茶叶分拣阶段对应筛选目的需求;确定若干茶叶分拣阶段的执行顺序,构建分拣流程预设队列,并对若干茶叶分拣阶段进行实时分拣监测;对待分拣茶叶进行分级筛拣,并获取对应茶叶分拣阶段的阶段监测结果;设置协同监测网络,获取分段监测结果,并根据分段监测结果调用任一茶叶分拣阶段,对分拣流程预设队列进行实时调整,生成分拣流程执行队列。通过本发明,有效解决了传统茶叶分拣过程中存在的分拣流程不精准、缺乏动态调整能力、并行分拣质量差异、设备与需求匹配不足的问题。

本发明授权一种茶叶分拣流程监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种茶叶分拣流程监控方法,其特征在于,所述方法包括: 获取采摘茶叶信息以及茶叶初加工信息,根据所述采摘茶叶信息和茶叶初加工信息设定若干茶叶分拣阶段,且每个所述茶叶分拣阶段对应筛选目的需求,包括: 整合所述采摘茶叶信息和所述茶叶初加工信息并建立茶叶信息数据库; 从所述茶叶信息数据库中提取当前待分拣茶叶的所述采摘茶叶信息和所述茶叶初加工信息,并与所述筛选目的需求进行多维度匹配,确定所述待分拣茶叶的物化分拣特性; 根据所述物化分拣特性结合所述筛选目的需求对所述待分拣茶叶进行需求分级,获得需求分级结果; 根据所述需求分级结果,设定若干茶叶分拣阶段,每一个所述茶叶分拣阶段对应一个所述筛选目的需求; 确定若干所述茶叶分拣阶段的执行顺序,构建分拣流程预设队列,并按照所述分拣流程预设队列对若干所述茶叶分拣阶段进行实时分拣监测,包括: 基于所述茶叶分拣阶段对应的所述筛选目的需求,按照筛选精度依赖性进行优先级排序,确定每个所述茶叶分拣阶段的执行优先级; 基于所述物化分拣特性,识别每个所述茶叶分拣阶段对后续所述茶叶分拣阶段的影响程度,分析相邻所述茶叶分拣阶段之间的逻辑关联性; 根据所述执行优先级和所述逻辑关联性,构建所述分拣流程预设队列,并为每个所述茶叶分拣阶段分配相应的分拣监测设备; 在分拣流程执行过程中,获取实时监测信息,判断当前筛选结果是否满足所述筛选目的需求,若不满足,则根据实时监测数据调整后续阶段的执行顺序,动态优化所述分拣流程预设队列; 按照所述分拣流程预设队列执行部分所述茶叶分拣阶段对待分拣茶叶进行分级筛拣,并获取对应所述茶叶分拣阶段的阶段监测结果; 设置协同监测网络,获取分段监测结果,并根据所述分段监测结果调用任一所述茶叶分拣阶段,根据调用的所述茶叶分拣阶段对所述分拣流程预设队列进行实时调整,生成分拣流程执行队列,包括: 根据所述分拣流程预设队列获取各个所述茶叶分拣阶段的分拣预设时间; 根据分拣预设时间和所述茶叶分拣阶段的执行顺序为每个所述茶叶分拣阶段设置阶段时间接口,所述阶段时间接口将所述茶叶分拣阶段进行串联; 确定对应分拣阶段的所述分段监测结果,并根据所述分段监测结果选择是否执行基于所述茶叶分拣阶段的执行顺序的下一分拣阶段; 若否,则通过所述分拣信息处理中心确定待执行的所述茶叶分拣阶段,并将对应的所述阶段时间接口插入所述分拣流程预设队列,生成所述分拣流程执行队列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京奕土奕叶农业科技有限公司,其通讯地址为:210006 江苏省南京市秦淮区凤游寺路52号悦动新门西15栋104号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。