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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利演示文稿生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003664.1，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权演示文稿生成方法是由韩先培;郑昊;管新岩;陆垚杰;林鸿宇;何苯;郑佳;孙乐设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本演示文稿生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自动化演示文稿生成的技术领域，具体为一种演示文稿生成方法。获取参考演示文稿和输入文档，所述参考演示文稿包括结构幻灯片和内容幻灯片；对所述参考演示文稿进行功能性聚类,得到一至多结构幻灯片组和一至多内容幻灯片组；分析所述结构幻灯片组和所述内容幻灯片组得到内容模式框架，所述内容模式框架包含内容区域、区域描述和填充要求；提取所述输入文档，得到待生成演示文稿的大纲；基于所述大纲和所述内容模式框架构建代码指令，进而生成新的演示文稿。本发明能够克服现有技术中视觉风格和内容一致性不足的缺陷，大幅提升演示文稿的整体美观性和专业感，使得生成的演示文稿在逻辑层次和视觉传达上更加连贯。

本发明授权演示文稿生成方法在权利要求书中公布了：1.一种演示文稿生成方法，其步骤包括: 获取参考演示文稿和输入文档； 对所述参考演示文稿进行功能性聚类，得到一至多结构幻灯片组和一至多内容幻灯片组；其中，对所述参考演示文稿进行功能性聚类，得到一至多结构幻灯片组和一至多内容幻灯片组，包括： 依据参考演示文稿的功能属性将所述参考演示文稿分为结构幻灯片和内容幻灯片； 利用大语言模型推断每一结构幻灯片的功能角色，并结合该功能角色的文本特征对结构幻灯片进行分组，得到一至多结构幻灯片组； 基于图像相似度的层次聚类对内容幻灯片进行处理，并通过多模态大语言模型推断各聚类的布局模式，得到一至多内容幻灯片组；其中，所述得到一至多内容幻灯片组的过程包括： 生成内容幻灯片的相似性矩阵； 基于该相似性矩阵选取相似度最大的两张内容幻灯片； 若两张内容幻灯片中的任一张内容幻灯片属于一聚类，则将两张内容幻灯片合并到该聚类中；若两张内容幻灯片中都未归属于任何聚类，则创建一新聚类，并将两张内容幻灯片加入到该新聚类中； 返回至所述基于该相似性矩阵选取相似度最大的两张内容幻灯片，直至相似性矩阵中的最大相似度小于设定阈值； 分析所述结构幻灯片组和所述内容幻灯片组得到内容模式框架，所述内容模式框架包含内容区域、区域描述和填充要求； 提取所述输入文档，得到待生成演示文稿的大纲；其中，所述大纲包括一至多个条目，一个条目对应一张待生成幻灯片，条目内容包括参考演示文稿、输入文档章节的索引和待生成幻灯片的标题与描述； 基于所述大纲和所述内容模式框架构建代码指令，进而生成新的演示文稿；其中，基于所述大纲和所述内容模式框架构建代码指令，进而生成新的演示文稿，包括： 生成API文档，所述API文档包含PythonAPI与参考演示文稿中元素的交互，所述元素包括：对演示文稿元素的添加、删除和编辑； 生成参考演示文稿的HTML表示； 根据条目内容在内容模式框架的指导下以JSON格式生成待生成幻灯片的内容； 将待生成的幻灯片内容、参考演示文稿的HTML表示以及API文档送入大语言模型，以生成可执行的编辑操作；其中，所述编辑操作中每个操作步骤均由一行可执行的代码代表； 在交互式执行环境中执行所述代码，并在出现执行错误时，将错误反馈给大语言模型，以修正代码中错误； 根据修正后的代码，生成新的演示文稿。

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