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龙图腾网获悉江苏为恒智能科技有限公司;卢炳环申请的专利基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119401513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411985982.4，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质是由卢炳环;鲁建平;许文娟;王志博;滕坤设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于电力储能设备技术领域，具体公开了一种基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质。与已有技术相比，本申请提出的方法、设备及介质，综合了生产负荷预测模型、生活负荷预测模型和分布式光伏预测模型来建立用电预测模型，不仅能更全面地反映电力系统的实际情况，从而提高未来用电预测的准确性。在此基础上，本发明提出建立日前调度预测模型和日内调度优化模型，并根据优化后的未来综合用电数据，制定未来用电负荷的调度策略。根据本发明提出的方法，不仅能够快速响应短时间内的负荷变化，提高负荷调度的灵活性和实时性，而且形成了从长期到短期的分层调度策略，从而能够应对不同时间尺度的用电需求变化。

本发明授权基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多因素预测制定储能充放电策略的方法，其特征在于，包括步骤： S1，收集储能充放电相关信息的数据； S2，根据收集到的储能充放电相关信息的数据，判断当前的储能充放电策略是否需要调整； S3，根据储能充放电相关信息的数据构建用电预测模型，并使用用电预测模型对未来综合用电数据执行类别预测，得到未来综合用电数据，具体包括步骤： 301，使用线性回归来构建生产负荷预测模型，具体地，利用线性回归对生产负荷数据进行类别预测，类别包括：正常生产和异常生产； 302，使用随机森林回归来构建生活负荷预测模型，具体地，利用随机森林回归来对生活负荷数据进行类别预测，类别包括：典型工作日和特殊日； 303，使用ANN来构建分布式光伏预测模型，具体地，利用ANN-1和ANN-2形成面向晴天和阴天的天气类别预测模型，天气类别包括：晴天和阴天； S4，根据约束后的用电负荷，对所述未来综合用电数据进行优化； S5，建立日前调度预测模型和日内调度优化模型，并根据优化后的未来综合用电数据，制定未来用电负荷的调度策略； S4包括以下步骤： S401，对用电负荷进行分类，并对分类后的用电负荷添加约束； 约束包括可调节用电负荷功率约束、用电负荷转移约束、用电负荷转移上限约束、总用电负荷调节前后约束、用电负荷功率平衡约束和用电负荷费用收益约束； 可调节用电负荷功率约束包括可调节用电负荷功率约束一和可调节用电负荷功率约束二； 可调节用电负荷功率约束一的公式为： 0≤PILm,t≤cILm*ploadt 式中，t为时间信息，m为可调节用电负荷功率的等级，PILm,t为t时刻第m级的可调节用电负荷功率，cILm为第m级可调节用电负荷占总功率中的最大可调节占比，ploadt为t时刻用电负荷总负载的功率； 可调节用电负荷功率约束二的公式为： PILm,t≤Tag*ploadt 式中，PILm,t为t时刻第m级可调节用户负荷的功率，Tag为当前时刻系统用电负荷总负载的预设目标阈值，ploadt为t时刻用电负荷总负载的功率； 用电负荷转移约束包括用电负荷转移上限约束、用电负荷可转移约束； 用电负荷可转移约束的公式为： USHIFTLt+USHIFTQt≤1 式中，USHIFTLt为理论上t时刻可向外转移用电负荷的负载量，USHIFTQt为理论上t时刻可从外部接收转移进来用电负荷的负载量； 用电负荷转移上限约束的公式为： SHIFTLt≤USHIFTLt*ploadt*Lup SHIFTQt≤USHIFTQt*ploadt*Lup 式中，SHIFTLt为t时刻实际上可转移负荷向外转移用电负荷的负载量，SHIFTQt为t时刻实际上从外部接收转移进来用电负荷的负载量，USHIFTLt为理论上t时刻可向外转移用电负荷的负载量，USHIFTQt为理论上t时刻从实际外部接收转移进来用电负荷的负载量，ploadt为t时刻用电负荷负载的总负载，Lup为转移上限系数； 总用电负荷调节前后约束的公式为： sumSHIFTL＝sumSHIFTQ sumSHIFTL≤C sumSHIFTQ≤C 式中，C为总用电负荷，sum为求和计算，SHIFTL为实际上可转移负荷向外转移用电负荷的负载量，SHIFTQ为实际上从外部接收转移进来用电负荷的负载量，Min为求最小值计算； 用电负荷功率平衡约束的方式为： ploadt-SHIFTLt+SHIFTQt-sumPILm,t＝Pmgbt 式中，sumPILm,t表示t时刻可调节用电负荷的总负载，Pmgbt为t时刻可调节用电负荷的总功耗，SHIFTLt为t时刻实际上可转移负荷向外转移用电负荷的负载量，SHIFTQt为t时刻实际上从外部接收转移进来用电负荷的负载量，ploadt为t时刻用电负荷负载的总负载； 用电负荷费用收益约束包括用电负荷总转移费用和用电负荷补偿费用； 用电负荷总转移费用的计算公式为： Cshiftt＝A*SHIFTLt+B*SHIFTQt 式中，Cshiftt为t时刻用电负荷总转移成本，SHIFTLt为t时刻实际上可转移负荷向外转移用电负荷的负载量，SHIFTQt为t时刻实际上从外部接收转移进来用电负荷的负载量，A为可转移负荷向外转移用电负荷的成本权重，B为从外部接收转移进来用电负荷的成本权重； 用电负荷补偿费用的计算公式为： Comp＝Basic-α*ΔL 式中，Comp为用电负荷补偿费用，Basic为基础用电费用，α为调整系数，ΔL为用电负荷； S402，根据用电负荷调度计划和用电负荷约束，对未来综合用电数据进行优化，得到优化后的未来综合用电数据，包括以下步骤： A1，设定未来综合用电数据的目标函数； 未来综合用电数据的目标函数包括最小化总电费和最大化负荷利用率； 最小化总电费的计算公式为： Min_Ctotal＝∑Charget*ploadt-SHIFTLt+SHIFTQt-sumPILm,t 式中，Min_Ctotal为最小化总电费，Charget为t时刻的电价，SHIFTLt为t时刻实际上可转移负荷向外转移用电负荷的负载量，SHIFTQt为t时刻实际上从外部接收转移进来用电负荷的负载量，PILm,t为t时刻第m级的可调节用电负荷功率，sum表示求和计算； 最大化负荷利用率的计算公式为： Max_Utili＝∑ploadt-SHIFTLt+SHIFTQt-sumPILm,tC 式中，Max_Utili为最大化负荷利用率，SHIFTLt为t时刻实际上可转移负荷向外转移用电负荷的负载量，SHIFTQt为t时刻实际上从外部接收转移进来用电负荷的负载量，PILm,t为t时刻第m级可调节用户负荷的功率，sum表示求和计算，C为总用电负荷； A2，将用电负荷约束作为未来综合用电数据的目标函数的可行域； A3，使用线性规划求解器，对未来综合用电数据的目标函数进行求解； A4，根据未来综合用电数据的求解结果，得到优化后的未来综合用电数据。

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