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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种野外监控图像传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411973055.0，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种野外监控图像传输方法是由刘绍民;徐同仁;徐自为设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种野外监控图像传输方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种野外监控图像传输方法，该方法由物联网终端执行，该方法包括：获取任一野外监控设备在任一次开机后传输的监控视频，监控视频由多幅监控图像构成；确定监控视频的基础偏移度；根据基础偏移度确定各幅图像的剪切值；根据剪切值剪切监控视频；当获取到传输触发后，传输剪切后的监控视频。本发明涉及的方法确定监控视频的基础偏移度；根据基础偏移度确定各幅图像的剪切值；根据剪切值剪切监控视频；当获取到传输触发后，传输剪切后的监控视频，可以有效的剪切掉重复的图像，降低剪切后的监控视频的数据量，避免传输资源以及存储资源的浪费。

本发明授权一种野外监控图像传输方法在权利要求书中公布了：1.一种野外监控图像传输方法，其特征在于，所述方法由物联网终端执行，所述方法包括： 获取任一野外监控设备在任一次开机后传输的监控视频，所述监控视频由多幅监控图像构成； 确定所述监控视频的基础偏移度； 根据所述基础偏移度确定各幅图像的剪切值； 根据所述剪切值剪切所述监控视频； 当获取到传输触发后，传输所述剪切后的监控视频； 所述确定所述监控视频的基础偏移度，包括： 获取所述监控视频的首幅图像； 获取所述任一野外监控设备的标准图像； 对所述首幅图像进行对象识别，确定各对象所涉及的像素的第一集合；首幅图像为监控设备在任一次开机后传输的第一幅图像； 对所述标准图像进行对象识别，确定各对象所涉及的像素的第二集合；标准图像为监控设备采集到的无监控目标的影像； 确定所述首幅图像的灰度图像中各像素的第一灰度值； 确定所述标准图像的灰度图像中各像素的第二灰度值； 对于首幅图像中的任一像素，确定所述任一像素的灰度值偏差为所述任一像素的第一灰度值与所述任一像素的第二灰度值的差的绝对值；确定所述任一像素的对象数量偏差为包含所述任一像素的第一集合数量与包含所述任一像素的第二集合数量的差的绝对值；确定所述任一像素的对象整体偏差为包含所述任一像素的所有第一集合数量的并集中元素总数量与包含所述任一像素的所有第二集合数量的并集中元素总数量的差的绝对值； 根据各像素的灰度值偏差、对象数量偏差和对象整体偏差，确定首幅图像中各像素的偏移值； 确定所述监控视频的基础偏移度为首幅图像中偏移值小于预设偏移阈值的像素数量首幅图像的像素总数量； 所述根据各像素的灰度值偏差、对象数量偏差和对象整体偏差，确定首幅图像中各像素的偏移值，包括： 对于首幅图像中的任一像素的偏移值为e^所述任一像素的灰度值偏差首幅图像所有像素的灰度值偏差的最大值+所述任一像素的对象数量偏差首幅图像所有像素的对象数量偏差的最大值+所述任一像素的对象整体偏差首幅图像所有像素的对象整体偏差的最大值）； 所述根据所述基础偏移度确定各幅图像的剪切值，包括： 根据所述基础偏移度确定各幅图像的比对图像； 确定各幅图像中各对象及其最小外接矩形； 确定各幅对象的比对图像中各对象及其最小外接矩形； 对于任一幅图像，若所述任一幅图像中的对象与其比对图像中的对象相同，则确定所述任一幅图像中每个对象的最小外接矩形与其比对图像中对应的对象的最小外接矩形的重合区域； 基于重合区域确定所述任一幅图像中每个对象的偏移比例； 若所述任一幅图像中所有目标类型的对象的偏移比例的最大值小于预设的偏移比例阈值，确定所述任一幅图像中所有目标类型的对象的偏移比例的最大值为所述任一幅图像的剪切值；否则，确定所述任一幅图像的剪切值为1； 所述根据所述剪切值剪切所述监控视频，包括： 对于各幅图像，若其剪切值不小于预设剪切阈值，则确定其为保留图像； 若其剪切值小于预设剪切阈值，则以预设宽度构建正方形窗口，从各图像以及各图像的比对图像左上角开始，将左上角像素作为所述正方形窗口左上角位置，以1个像素长度为步长，按从左向右，从上到下顺序，移动该正方形窗口，并且确定每次正方形窗口中所有像素点的灰度值的方差；将各图像中所有方差的均值与其比对图像中所有方差的均值的比值确定为该图像的平均变化值；将该图像中所有方差的标准差与其比对图像中所有方差的标准差的比值确定为该图像的变化程度值；根据平均变化值和变化程度值确定其是否为保留图像； 将剪切图像从所述监控视频中剪切掉。

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