威海朗信智慧科技有限公司孙楠楠获国家专利权
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龙图腾网获悉威海朗信智慧科技有限公司申请的专利基于长时间序列注意力网络的污染治理设备状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411946308.5，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权基于长时间序列注意力网络的污染治理设备状态预测方法是由孙楠楠;徐振丽;于霄囡;王其刚;张妮妮;刘宇佳;姜美芳设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于长时间序列注意力网络的污染治理设备状态预测方法在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种基于长时间序列注意力网络的污染治理设备状态预测方法；涉及污染设备状态预测领域。方法包括对待预测污染治理设备的各类数据进行预处理，获取待预测时间序列；将该待预测时间序列输入长时间序列注意力网络，长时间序列注意力网络利用自身的局部因果注意力模块获取待预测时间序列的局部注意力信息，以及利用自身的长期压缩记忆模块获取待预测污染治理设备的历史信息，并根据所述局部注意力信息和历史信息，输出预测时间序列；根据所述预测时间序列，预测待预测污染治理设备的状态。以此，大幅提高了长时间序列的预测精度和灵活性，可应对不同长度的时间序列，解决了污染治理设备状态数据稀疏的问题。
本发明授权基于长时间序列注意力网络的污染治理设备状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于长时间序列注意力网络的污染治理设备状态预测方法，其特征在于，包括： 对待预测污染治理设备的各类数据进行预处理，获取待预测时间序列； 将所述待预测时间序列输入长时间序列注意力网络，以便长时间序列注意力网络在局部因果注意力模块中，利用投影矩阵计算待预测时间序列的注意力查询值、键值对和值矩阵，根据待预测时间序列的注意力查询值、键值对和值矩阵，利用函数，计算待预测时间序列的局部注意力上下文表示；根据待预测时间序列的注意力查询值，从长期压缩记忆模块中检索待预测污染治理设备的历史信息；将所述局部注意力信息和历史信息拼接，生成综合上下文表示，利用线性投影层对所述综合上下文表示进行线性投影，将线性投影后的数据依次经过层归一化模块、全连接层、残差连接层后，获取预测时间序列； 根据所述预测时间序列，预测待预测污染治理设备的状态。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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