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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411935735.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用是由张豪天;屠嘉辰;梅建萍设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用，方法将预设文本转换为指定图片格式，与原始载体通过各自编码器编码后在特征空间结合，再以解码器获得具有加密隐写信息的载体；所述具有加密隐写信息的载体通过信道传输至接收方后，以提取器获取预设文本当前对应的图片，通过转换得到预设文本；应用于线上聊天场景。本发明具有更大的隐写容量，满足文本隐写目的，具有更快的生成速度以及更好的图片生成质量，减轻模型训练压力，降低算力需求，具有较好的鲁棒性，可以抵抗一定程度的噪声影响和载体图片影响，有利于进一步的商业化应用。

本发明授权一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：方法将预设文本转换为指定图片格式，与原始载体通过各自编码器编码后在特征空间结合，再以解码器获得具有加密隐写信息的载体；所述具有加密隐写信息的载体通过信道传输至接收方后，以提取器获取预设文本当前对应的图片，通过转换得到预设文本；所述方法包括以下步骤： S1在工具中导入中文字体库，设置文本字号和文本位置，将预设文本转换为黑白图片；调节文字在图片中的定位； S2预训练适合载体类型的自编码器，包括一个编码器和一个解码器，以编码器对原始载体进行编码，得到编码向量； S3训练编码器对黑白图片进行编码，得到预设文本的编码向量，融合编码向量和编码向量，得到； S4以预训练的解码器对向量解码，得到加密隐写信息，为隐藏预设文本信息的载体；将通过信道传输至接收方，接收方得到；训练编码器和提取器时，在图像上增加一种或多种噪声，用于模拟通过真实传输通道得到的具有一定损失的载体； S5训练提取器从中提取包含预设文本信息的黑白图片； S6从黑白图片中提取被隐写的预设文本； 模型中的编码器和解码器预训练完成，通过损失函数优化训练秘密信息编码器和提取器，编码器和解码器在训练过程中保持冻结； 训练编码器时，解码得到的图像与原始载体间的差异损失满足， ， 其中，，为对应像素的点的均方误差，为调节系数，为用于衡量感知相似度的损失函数； 训练提取器时，提取到的黑白图片与原始黑白图片间的差异损失满足， b, =， 其中，为两张图片对应的二元交叉熵损失，为像素数量，为黑白图片中第个像素的真实标签，为黑白图片中对应的第个像素的的预测概率； 方法应用于线上聊天场景，输入内容并点击发送后调用信息隐写模型的编码器和潜在扩散模型，生成图片并向选择的用户发送负载有聊天信息的加密图片；收到加密图片的用户点击转换标志后，系统调用信息隐写模型的解码器获取聊天信息并将信息显示在图片旁侧。

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